ComfyUI-AutomaticCFG

自动调 CFG，画质稳了，速度还快 30%

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 27 🐛 待处理 13 👀 关注 2

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GitHub 星标 ★ 432

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ComfyUI-AutomaticCFG 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队Extraltodeus

官网地址https://www.patreon.com/extraltodeus

GitHubhttps://github.com/Extraltodeus/ComfyUI-AutomaticCFG

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明开源项目，可自行部署使用，无在线服务。官网为 Patreon 赞助页，未提供明确定价信息。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型comfy,comfyui,comfyui-nodes,generative-ai,stable-diffusion

GitHub 星标★ 432

上线时间2024-02-14 00:00:00

代码更新2026-08-01

仓库体积49.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

ComfyUI-AutomaticCFG 是一个针对 ComfyUI 和 Stable Diffusion 工作流的智能 CFG（分类器自由引导）调节节点。它像一个恒温器，自动根据生成过程中的噪声预测动态调整 CFG 强度，避免因固定 CFG 值导致的过曝或欠曝问题，从而提升图像质量。同时，该节点通过优化引导计算流程，宣称可带来约 30% 的速度提升。核心能力包括：自动 CFG 调节、与现有 ComfyUI 工作流无缝集成、支持多种采样器，并可作为独立节点或替换现有 CFG 相关节点使用。项目处于早期阶段，但已获得一定社区关注，适合追求稳定生成质量和效率的 Stable Diffusion 用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 432

技术标签

comfy comfyui comfyui-nodes generative-ai stable-diffusion

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

ComfyUI

安装与启动步骤

1克隆到自定义节点目录

放错位置不会加载。
```
git clone https://github.com/Extraltodeus/ComfyUI-AutomaticCFG
```
2重启 ComfyUI

节点只在启动时扫描。
3启用自动 CFG

它会在采样中动态调整引导强度。
4对比开关效果

同一提示同一随机种子，比较细节与饱和度。