open-higgsfield

一个提示词栏,多模型出图出视频,结果全进同一画廊

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 1261 🐛 待处理 28 👀 关注 42
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 5801
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

open-higgsfield 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队wide-trace
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言TypeScript
GitHub 星标★ 5801
上线时间2026-08-26 00:00:00
代码更新2026-09-17
仓库体积469 KB
本站数据更新2026-11-13
维护状态维护中
收录时间2026-09-29
浏览次数4

项目介绍

open-higgsfield 是一个面向图像与视频生成的统一工作台,用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是:不同生成模型各有各的参数面板和调用方式,用户往往要在多个网页或脚本之间来回切换,生成结果也散落各处。这个项目把所有模型收进同一个界面:顶部只有一个提示词输入栏,选中某个模型后自动展开该模型专属的设置项,生成完成的图片或视频统一进入同一个画廊,方便对比、复用和二次创作。它更像一个聚合型前端工作台,把多模型调用、参数管理、任务记录和结果浏览整合到一条工作流里,适合需要频繁在多个生成模型之间切换、并希望集中管理产出的创作者与开发者。项目处于成长期,社区关注度正在上升。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 5801

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 环境(自托管需要,README 未指定版本)
  • pnpm 包管理器
  • 平台密钥,格式为 id:secret
  • 现代浏览器(访问本地或在线工作台)

安装与启动步骤

  1. 1安装依赖

    在项目根目录执行,使用 pnpm 安装所有依赖包。

    pnpm install
  2. 2启动服务

    启动开发服务器,默认监听 http://localhost:3000,按 Ctrl+C 停止。

    pnpm dev
  3. 3添加密钥

    打开工作台,点击 Add key,粘贴平台密钥,格式为 id:secret。

  4. 4生成内容

    在提示词栏输入描述,选择模型,按 ⌘/Ctrl + Enter 提交生成。

关键配置

配置项必填说明示例
平台密钥是用于调用生成模型,格式为 id:secretyour-id:your-secret

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:3000,看到统一工作台界面,添加密钥后可生成图片或视频。

常见问题

Q:需要安装 Node.js 吗?

A:使用在线版本 openhiggsfield.ai 不需要;自托管运行 pnpm install 和 pnpm dev 需要 Node.js 环境,README 未指定版本。

Q:平台密钥从哪里获取?

A:README 未说明具体来源,需从你所使用的模型平台获取,格式为 id:secret,在界面点击 Add key 填入。

Q:支持哪些模型?

A:共 38 个模型,其中 8 个图像、30 个视频,包括 Soul 2、Seedance 2.5、Kling 3、Flux、Ideogram 等。

Q:如何提交生成任务?

A:在顶部提示词栏输入描述,选择模型后按 ⌘/Ctrl + Enter 提交,生成结果进入统一画廊。

注意事项

  • 在线版本无需安装,但需自备平台密钥,studio 本身免费。
  • 自托管需 Node.js 和 pnpm,README 未指定 Node 版本。
  • 平台密钥格式为 id:secret,请妥善保管,不要泄露。
  • 项目处于成长期,社区关注度上升,功能可能变化。

核心亮点

  • 统一提示词入口+按模型自动切换专属参数面板,减少多平台切换成本
  • 图像与视频生成结果集中到同一画廊,便于对比和复用
  • TypeScript 实现,前端结构清晰,便于二次开发和接入新模型

不足之处

  • 项目处于成长期,模型接入数量与稳定性可能仍在完善
  • 文档与社区生态相对较新,长期维护情况待观察

适用场景

  • 需要同时使用多个图像/视频生成模型进行创作对比的创作者
  • 把生成结果集中归档、统一管理素材的工作流
  • 基于现成工作台快速接入自有模型或做二次开发的团队

替代项目

ComfyUI、Stable Diffusion WebUI

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