open-higgsfield

一个提示词栏，多模型出图出视频，结果全进同一画廊

open-higgsfield 是一个面向图像与视频生成的统一工作台，用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是：不同生成模型各有各的参数面板和调用方式，用户往往要在多个网页或脚本之间来回切换，生成结果也散落各处。这个项目把所有模型收进同一个界面：顶部只有一个提示词输入栏，选中某个模型后自动展开该模型专属的设置项，生成完成的图片或视频统一进入同一个画廊，方便对比、复用和二次创作。它更像一个聚合型前端工作台，把多模型调用、参数管理、任务记录和结果浏览整合到一条工作流里，适合需要频繁在多个生成模型之间切换、并希望集中管理产出的创作者与开发者。项目处于成长期，社区关注度正在上升。

开源 unknown 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3827

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队wide-trace

所属国家

官网地址https://openhiggsfield.ai

GitHubhttps://github.com/wide-trace/open-higgsfield

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言TypeScript

技术栈/模型

GitHub 星标★ 3827

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-26 00:00:00

最近更新2026-09-28 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-29

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Node.js 环境（自托管需要，README 未指定版本）
pnpm 包管理器
平台密钥，格式为 id:secret
现代浏览器（访问本地或在线工作台）

安装与启动步骤

1安装依赖

在项目根目录执行，使用 pnpm 安装所有依赖包。
```
pnpm install
```
2启动服务

启动开发服务器，默认监听 http://localhost:3000，按 Ctrl+C 停止。
```
pnpm dev
```
3添加密钥

打开工作台，点击 Add key，粘贴平台密钥，格式为 id:secret。
4生成内容

在提示词栏输入描述，选择模型，按 ⌘/Ctrl + Enter 提交生成。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`平台密钥`	是	用于调用生成模型，格式为 id:secret	`your-id:your-secret`

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:3000，看到统一工作台界面，添加密钥后可生成图片或视频。

常见问题

Q：需要安装 Node.js 吗？

A：使用在线版本 openhiggsfield.ai 不需要；自托管运行 pnpm install 和 pnpm dev 需要 Node.js 环境，README 未指定版本。

Q：平台密钥从哪里获取？

A：README 未说明具体来源，需从你所使用的模型平台获取，格式为 id:secret，在界面点击 Add key 填入。

Q：支持哪些模型？

A：共 38 个模型，其中 8 个图像、30 个视频，包括 Soul 2、Seedance 2.5、Kling 3、Flux、Ideogram 等。

Q：如何提交生成任务？

A：在顶部提示词栏输入描述，选择模型后按 ⌘/Ctrl + Enter 提交，生成结果进入统一画廊。

注意事项

在线版本无需安装，但需自备平台密钥，studio 本身免费。
自托管需 Node.js 和 pnpm，README 未指定 Node 版本。
平台密钥格式为 id:secret，请妥善保管，不要泄露。
项目处于成长期，社区关注度上升，功能可能变化。

核心亮点

统一提示词入口+按模型自动切换专属参数面板，减少多平台切换成本
图像与视频生成结果集中到同一画廊，便于对比和复用
TypeScript 实现，前端结构清晰，便于二次开发和接入新模型

不足之处

项目处于成长期，模型接入数量与稳定性可能仍在完善
文档与社区生态相对较新，长期维护情况待观察

适用场景

需要同时使用多个图像/视频生成模型进行创作对比的创作者
把生成结果集中归档、统一管理素材的工作流
基于现成工作台快速接入自有模型或做二次开发的团队

替代项目

ComfyUI、Stable Diffusion WebUI

项目介绍

open-higgsfield 是图像领域的开源项目，由 wide-trace 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,276 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,827）位列前 30%，在图像分类的 851 个项目里位列前 6%。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-28。

它主要面向的使用场景是：需要同时使用多个图像/视频生成模型进行创作对比的创作者。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、Stable Diffusion WebUI。

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