a-person-mask-generator

一键自动抠出人物各部位，轻松实现局部重绘和换装。

这是一个为 Stable Diffusion 生态（Automatic1111 WebUI 和 ComfyUI）设计的扩展插件，用于在图像生成（img2img）流程中自动生成人物相关的蒙版。它解决了手动抠图耗时费力的问题，能够自动识别并分离出背景、头发、身体、面部和衣服等不同区域，生成精准的蒙版。核心能力包括：基于人物解析模型自动分割语义区域，支持在两种主流 UI 中无缝集成，并允许用户对蒙版进行细化调整。通过该工具，用户可以快速实现局部重绘、背景替换、服装修改等高级图像编辑操作，极大提升工作流效率。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 406

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队djbielejeski

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/djbielejeski/a-person-mask-generator

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型automatic1111,comfyui,masking,stable-diffusion

GitHub 星标★ 406

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-11-16 00:00:00

最近更新2026-09-08 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

自动分割背景/头发/身体/脸/衣服，省去手动抠图时间
同时支持 Automatic1111 和 ComfyUI 两大主流 Stable Diffusion 界面
基于人物解析模型，蒙版边缘准确，适合精细编辑

不足之处

早期项目，文档和社区支持尚待完善
对复杂背景或多人场景的鲁棒性可能有限

适用场景

电商模特图换背景或换装
AI 绘画创作者进行局部重绘和细节修正
批量处理人物图片以生成训练数据集

替代项目

rembg、Segment Anything (SAM)、ControlNet (inpaint)

项目介绍

a-person-mask-generator 是图像领域的开源项目，由 djbielejeski 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 406。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：电商模特图换背景或换装。同类可对比的替代方案包括 rembg、Segment Anything (SAM)、ControlNet (inpaint)。

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