BokehDiffusion

用文字控制照片景深,一键生成专业散景效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 8 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 129
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费计划。

项目预览

BokehDiffusion 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队atfortes
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费计划。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型bokeh,defocus-blur,defocus-deblurring,depth-of-field,diffusion-models,text-to-image
GitHub 星标★ 129
上线时间2025-03-10 00:00:00
代码更新2026-10-09
仓库体积12.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

BokehDiffusion 是 SIGGRAPH Asia 2025 的官方实现,旨在解决文本到图像扩散模型中的散景模糊控制问题。它允许用户通过文本提示精确控制生成图像的景深和散景效果,实现从清晰到模糊的连续调节,并支持散景去模糊。该项目基于扩散模型,提供了一种无需额外训练或复杂后处理即可控制聚焦区域的方法,核心能力包括文本引导的散景强度控制、区域选择性模糊以及高质量图像生成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 129

核心亮点

  • 首次在扩散模型中实现文本驱动的散景强度连续控制,创新性强
  • 支持区域选择性模糊,可指定聚焦主体,操作直观
  • 官方代码,基于SIGGRAPH Asia论文,算法有学术保障

不足之处

  • 项目早期,星标仅128,社区生态和文档待完善
  • 依赖扩散模型推理,生成速度可能较慢,资源消耗高

适用场景

  • 摄影爱好者快速生成带浅景深效果的概念图
  • 电商设计为产品图添加背景虚化,突出主体
  • 影视预可视化中控制画面焦点,模拟镜头效果

替代项目

Stable Diffusion、ControlNet、Depth of Field Diffusion

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