BokehDiffusion

用文字控制照片景深，一键生成专业散景效果

BokehDiffusion 是 SIGGRAPH Asia 2025 的官方实现，旨在解决文本到图像扩散模型中的散景模糊控制问题。它允许用户通过文本提示精确控制生成图像的景深和散景效果，实现从清晰到模糊的连续调节，并支持散景去模糊。该项目基于扩散模型，提供了一种无需额外训练或复杂后处理即可控制聚焦区域的方法，核心能力包括文本引导的散景强度控制、区域选择性模糊以及高质量图像生成。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 128

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队atfortes

所属国家

官网地址https://atfortes.github.io/projects/bokeh-diffusion

GitHubhttps://github.com/atfortes/BokehDiffusion

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型bokeh,defocus-blur,defocus-deblurring,depth-of-field,diffusion-models,text-to-image

GitHub 星标★ 128

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-10 00:00:00

最近更新2026-08-07 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

首次在扩散模型中实现文本驱动的散景强度连续控制，创新性强
支持区域选择性模糊，可指定聚焦主体，操作直观
官方代码，基于SIGGRAPH Asia论文，算法有学术保障

不足之处

项目早期，星标仅128，社区生态和文档待完善
依赖扩散模型推理，生成速度可能较慢，资源消耗高

适用场景

摄影爱好者快速生成带浅景深效果的概念图
电商设计为产品图添加背景虚化，突出主体
影视预可视化中控制画面焦点，模拟镜头效果

替代项目

Stable Diffusion、ControlNet、Depth of Field Diffusion

项目介绍

BokehDiffusion 是图像领域的开源项目，由 atfortes 开发，2025 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 128。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-07。代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

它主要面向的使用场景是：摄影爱好者快速生成带浅景深效果的概念图。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion、ControlNet、Depth of Field Diffusion。

上一篇：Canvas

下一篇：z-image-studio