PaperBanana-CN

中文界面，一句话生成科研图表，统一尺寸省心改

PaperBanana-CN 是一个面向科研人员的科学图表生成与编辑工作台，基于 Gradio 构建，提供中文界面。它解决科研绘图中流程繁琐、工具分散的问题，核心能力包括：通过独立的视觉语言模型（VLM）与图像生成模型连接，实现从自然语言描述到图表的生成与编辑；支持统一尺寸控制，确保多图风格一致；集成了 MCP（模型上下文协议），便于与外部工具链集成。项目支持双语（中英），适合学术出版场景，帮助用户快速产出高质量、符合期刊要求的图表。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 81

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队mituan-ai

所属国家

官网地址https://github.com/mituan-ai/PaperBanana-CN

GitHubhttps://github.com/mituan-ai/PaperBanana-CN

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型academic-figures,bilingual,gradio,image-generation,mcp,paperbanana,python,scientific-visualization

GitHub 星标★ 81

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-24 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

内置独立 VLM 与图像生成模型连接，支持自然语言直接生成和修改图表
统一尺寸控制功能，方便批量生成风格一致的论文配图
中文 UI 降低国内科研人员使用门槛，且支持中英双语

不足之处

项目处于早期阶段，星标仅 72，功能稳定性和生态成熟度待验证
文档/社区待观察

适用场景

科研论文配图快速生成与统一风格调整
学术报告或演示文稿中的科学可视化
跨学科团队协作时的图表标准化输出

替代项目

Matplotlib、Plotly、SciencePlots

项目介绍

PaperBanana-CN 是图像领域的开源项目，由 mituan-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 81。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：科研论文配图快速生成与统一风格调整。同类可对比的替代方案包括 Matplotlib、Plotly、SciencePlots。

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