StableDiffusionUI

Windows 上轻松跑 Stable Diffusion，文生图图生图一键搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 13 🐛 待处理 7 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 127
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可，本地部署，完全免费。

项目预览

StableDiffusionUI 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队ForserX
GitHubhttps://github.com/ForserX/StableDiffusionUI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型amd-gpu,ckpt,csharp,image2image,nvidia,onnx,onnx-models,safetensors,stable-diffusion,text2image,vulkan,windows,wpf
GitHub 星标★ 127
上线时间2023-02-02 00:00:00
代码更新2023-11-23
仓库体积161.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

StableDiffusionUI 是一个基于 Python 和 C# 构建的 Windows 桌面应用，旨在为 Stable Diffusion 模型提供简洁的图形界面。它利用 Hugging Face Diffusers 库作为推理后端，支持 CUDA、ONNX 和 Vulkan 等多种加速方案，覆盖 NVIDIA、AMD 等主流 GPU。项目解决了普通用户难以通过命令行使用 Stable Diffusion 的痛点，提供了文生图、图生图等核心功能，并支持加载 CKPT 和 SafeTensors 格式的模型权重。界面采用 WPF 框架，交互直观，适合本地部署和离线使用。作为早期项目，其功能虽不全面，但已具备基本的工作流，为偏好图形化操作的用户提供了低门槛的 AI 绘画工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 127

核心亮点

  • 集成 Diffusers 和多种加速后端，NVIDIA/AMD 显卡都能用
  • 原生 Windows 桌面应用，WPF 界面操作流畅，无需网页环境
  • 支持 CKPT 和 SafeTensors 模型，兼容常见 Stable Diffusion 权重

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能相对简单，高级调参选项有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在 Windows 电脑上本地生成 AI 图片，不想用命令行
  • 需要同时支持 NVIDIA 和 AMD 显卡的 Stable Diffusion 工具
  • 离线环境下的文生图、图生图快速原型验证

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI

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