image2image
本站收录 22 个带「image2image」标签的 AI 开源项目
stable-diffusion-webui最流行的 Stable Diffusion Web UI，通过浏览器界面运行 SD 模型，支持文生图、图生图、超分辨率、蒙版重绘等丰富功能与庞大的扩展生态，是 ★ 165,151
diffusersHugging Face 官方出品的扩散模型工具库，基于 PyTorch，提供图像、视频、音频生成领域最先进的扩散模型，接口统一、开箱即用，是研究与生产环境中最★ 34,633
stable-diffusion.cpp纯 C/C++ 实现的扩散模型推理库，无需 Python 环境即可运行 SD、Flux、Wan、Qwen Image、Z-Image 等主流模型，性能卓越、部署★ 7,469
clarity-upscalerClarity AI——免费开源的 AI 图像放大与增强工具，被广泛视为 Magnific 的开源平替，支持本地部署、隐私可控，帮助设计师与创作者以零成本获得高★ 5,138
Kandinsky-2Kandinsky-2 是一个多语言文本生成图像（text2image）的潜在扩散模型，由俄罗斯团队开发。它解决了现有文本到图像模型对英文支持良好但多语言能力不★ 2,811
FireRed-Image-EditFireRed-Image-Edit 是一个开源的图像编辑基础模型，旨在解决现有图像编辑工具在指令遵循、生成保真度和身份一致性上的不足。它基于扩散模型架构，支持★ 1,375
sd-webui-inpaint-anythingsd-webui-inpaint-anything 是一个基于 Stable Diffusion WebUI 的扩展，它将 Segment Anything 的★ 1,295
pose-depotpose-depot 是一个 ControlNet 姿态素材库，专门为 Stable Diffusion 用户提供大量现成的 OpenPose 姿态参考图。它解★ 335
inpaint-anythingInpaint Anything 是一个基于浏览器的图像修复工具，它将 Meta 的 Segment Anything 模型（SAM）与 Stable Diff★ 274
StableDiffusionUIStableDiffusionUI 是一个基于 Python 和 C# 构建的 Windows 桌面应用，旨在为 Stable Diffusion 模型提供简洁★ 127
StableDiffusion.NETStableDiffusion.NET 是一个面向 C# 开发者的 Stable Diffusion 封装库，基于 stable-diffusion.cpp 实★ 118
yasd-discord-botyasd-discord-bot 是一个基于 Python 的 Discord 机器人，旨在将 Stable Diffusion 图像生成能力无缝集成到 Dis★ 110
awesome-nano-banana这是一个由 SuperMaker AI 团队维护的精选资源合集，专注于“nano banana”这一特定主题。项目汇集了策略、用例和教程，旨在帮助用户全面理解和★ 100
AODAAODA是论文《Adversarial Open Domain Adaptation for Sketch-to-Photo Synthesis》的官方实现，发★ 87
stable-diffusion-API这是一个非官方的 Stable Diffusion API 实现，基于 FastAPI 构建，旨在为 Stable Diffusion 模型提供便捷的 HTTP★ 82
stable-diffusionstable-diffusion 是一个用纯 Go 语言实现的 Stable Diffusion 推理库，支持跨平台运行。它基于 ggml 张量库，无需依赖 P★ 73
comfyui-workflow-upscaler这是一个为 ComfyUI 用户提供的图像放大工作流集合，解决 Stable Diffusion 生成图像分辨率不足、细节模糊的问题。它通过 ComfyUI 的★ 72
comfyui-workflow-versatile这是一个通用的 ComfyUI 工作流模板，旨在覆盖常见的图像生成需求。它解决了 ComfyUI 用户从零搭建复杂工作流的痛点，将文生图、图生图、局部重绘、扩图★ 63
KMM-Stable-DiffusionKMM-Stable-Diffusion 是一个基于 Kotlin Multiplatform 和 Compose Multiplatform 的跨平台应用，利★ 60
img2imgGANimg2imgGAN 是论文《Toward Multimodal Image-to-Image Translation》的 TensorFlow 实现，属于多模★ 57
style-transfer这是一个基于 Stable Diffusion 和 Diffusers 库实现的图像风格迁移工具，核心功能是将一张图片的艺术风格应用到另一张内容图片上，生成风格★ 56
QintiQinti 是一个面向专业用户的 AI 图像生成前端工具，主打易用性、多功能性和强大能力，并打包为即点即用的可执行程序。它解决了 Stable Diffusio★ 51