stable-diffusion

纯 Go 跑 Stable Diffusion,跨平台本地生成图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 9 🐛 待处理 1 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 73
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

stable-diffusion 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队seasonjs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型deep-learning,ggml,go,golang,hacktoberfest,image2image,stable-diffusion,text2image
GitHub 星标★ 73
上线时间2023-09-20 00:00:00
代码更新2026-06-08
仓库体积27.8 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

stable-diffusion 是一个用纯 Go 语言实现的 Stable Diffusion 推理库,支持跨平台运行。它基于 ggml 张量库,无需依赖 Python 或 PyTorch,即可在本地完成文本生成图像(text2image)和图像到图像(image2image)的推理任务。该项目旨在为 Go 开发者提供一个轻量级、可嵌入的 AI 图像生成方案,解决现有 Stable Diffusion 生态中 Python 环境配置复杂、部署成本高的问题。其核心能力包括加载预训练模型、执行采样推理、支持多种平台(Windows/Linux/macOS),并可通过纯 Go 代码集成到现有应用中。目前项目处于早期阶段(73 星),功能尚在完善中,但为 Go 社区探索 AI 推理提供了新方向。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 73

核心亮点

  • 纯 Go 实现,无 Python 依赖,部署简单
  • 基于 ggml,支持 CPU 推理,跨平台运行
  • 提供 text2image 和 image2image 两种核心能力

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能与稳定性待完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • Go 服务端集成 AI 图像生成功能
  • 离线环境下的本地图像生成工具
  • 跨平台桌面应用内嵌图像生成

替代项目

stable-diffusion.cpp、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI

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