stable-diffusion

纯 Go 跑 Stable Diffusion,跨平台本地生成图像

stable-diffusion 是一个用纯 Go 语言实现的 Stable Diffusion 推理库,支持跨平台运行。它基于 ggml 张量库,无需依赖 Python 或 PyTorch,即可在本地完成文本生成图像(text2image)和图像到图像(image2image)的推理任务。该项目旨在为 Go 开发者提供一个轻量级、可嵌入的 AI 图像生成方案,解决现有 Stable Diffusion 生态中 Python 环境配置复杂、部署成本高的问题。其核心能力包括加载预训练模型、执行采样推理、支持多种平台(Windows/Linux/macOS),并可通过纯 Go 代码集成到现有应用中。目前项目处于早期阶段(73 星),功能尚在完善中,但为 Go 社区探索 AI 推理提供了新方向。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 73
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队seasonjs
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型deep-learning,ggml,go,golang,hacktoberfest,image2image,stable-diffusion,text2image
GitHub 星标★ 73
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-09-20 00:00:00
最近更新2026-07-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 纯 Go 实现,无 Python 依赖,部署简单
  • 基于 ggml,支持 CPU 推理,跨平台运行
  • 提供 text2image 和 image2image 两种核心能力

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能与稳定性待完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • Go 服务端集成 AI 图像生成功能
  • 离线环境下的本地图像生成工具
  • 跨平台桌面应用内嵌图像生成

替代项目

stable-diffusion.cpp、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI

项目介绍

stable-diffusion 是图像领域的开源项目,由 seasonjs 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 73。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-13。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:Go服务端集成AI图像生成功能。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion.cpp、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI。

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