pose-depot

海量现成姿态图,一键控制 AI 人物姿势

pose-depot 是一个 ControlNet 姿态素材库,专门为 Stable Diffusion 用户提供大量现成的 OpenPose 姿态参考图。它解决了 AI 绘画中难以精确控制人物姿势的问题,用户无需手动摆姿势或依赖文本描述,直接选用库中的姿态图即可生成符合需求的图像。项目基于 Astro 构建,界面简洁,支持分类浏览和搜索,方便快速定位特定动作。核心能力是提供高质量、多样化的姿态图集,涵盖日常动作、舞蹈、运动等场景,并持续扩充。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 334
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队a-lgil
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费,无需付费,提供在线画廊浏览和下载ControlNet姿势图。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Astro
技术栈/模型astro,controlnet,image2image,img2img,openpose,stable-diffusion
GitHub 星标★ 334
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-06 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 姿态图分类清晰,覆盖动作类型广,查找方便
  • 直接下载即用,无缝对接 ControlNet 工作流
  • 基于 Astro 构建,页面加载快,浏览体验流畅

不足之处

  • 素材库规模有限,早期项目姿态数量待扩充
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 绘画创作者快速生成特定姿势的人物
  • 设计师用 ControlNet 制作插画或概念图
  • 动画或游戏原画前期姿势参考

替代项目

ControlNet-OpenPose、OpenPose Editor、PoseMy.Art

项目介绍

pose-depot 是图像领域的开源项目,由 a-lgil 开发,2024 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 334。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-20。完全免费,无需付费,提供在线画廊浏览和下载ControlNet姿势图。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:AI绘画创作者快速生成特定姿势的人物。同类可对比的替代方案包括 ControlNet-OpenPose、OpenPose Editor、PoseMy.Art。

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