awesome-gpt-image

抄顶尖创作者的 GPT 图像提示词，直接出好图

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 2268

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队ZeroLu

所属国家

官网地址https://cyberbara.com/seedance2.0?utm_source=awesome-gpt-image

GitHubhttps://github.com/ZeroLu/awesome-gpt-image

定价模式free

价格说明开源免费，提示词合集

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型gpt-image,gpt-image-2,gpt-image-2-5,gpt-image-2-5-api,gpt-image-2-5-prompts,image-generator,prompt-engineering

GitHub 星标★ 2268

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-07 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-17

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项目介绍

awesome-gpt-image 是一个精选的 GPT Image 2 与 GPT Image 2.5 提示词和示例合集，内容主要来自 X 平台上的顶尖创作者。它解决的是用户在使用 GPT 图像生成模型时不知道如何写出高质量提示词的问题，通过汇集经过验证的提示词和对应生成效果，帮助用户快速上手并复现优秀作品。核心能力包括：按模型版本分类的提示词库、可直接复制的提示词文本、示例图片展示、以及围绕提示词工程的经验沉淀。项目以 Python 仓库形式维护，适合开发者、设计师和内容创作者直接取用，无需自己从零摸索提示词写法，也能作为学习提示词结构的参考素材。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

本地安装 git（用于克隆仓库）
可访问 GitHub 的网络环境
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器
无需 Python 运行环境（README 未提供可执行代码）

安装与启动步骤

1克隆仓库

README 未提供安装命令，这里仅执行克隆操作，把提示词合集取到本地。
```
git clone https://github.com/ZeroLu/awesome-gpt-image.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，里面是各语言 README 与提示词内容。
```
cd awesome-gpt-image
```
3查看文件列表

确认 README.md 及 README.zh-CN.md 等多语言文件存在。
```
ls
```
4阅读提示词合集

用编辑器或 Markdown 阅读器打开 README.md（中文可用 README.zh-CN.md），按 GPT Image 2 提示词与示例浏览。
5复制并试用提示词

把喜欢的提示词原文复制到支持 GPT Image 2 的界面或 API 中使用。

如何确认成功

进入仓库目录后能看到 README.md、README.zh-CN.md 等文件，即表示克隆成功。

常见问题

Q：这个仓库需要安装依赖或运行代码吗？

A：不需要。README 中只有提示词与示例的说明，没有提供任何安装或启动命令，属于资料合集而非可运行程序。

Q：提示词该怎么用？

A：按 README 的提示词分类挑选内容，直接复制提示词文本，粘贴到提供 GPT Image 2 / 2.5 的图像生成界面或 API 中即可。

Q：有中文说明吗？

A：有，README 顶部提供多语言入口，包括简体中文 README.zh-CN.md、繁體中文、日本語、한국어等多份文档。

Q：示例图片在哪里看？

A：README 中的提示词摘录来自 X（Twitter）及社区创作者，相关示例效果需按 README 提供的来源链接查看。

注意事项

仓库内容为提示词与示例合集，不含可执行代码，无需配置环境变量或端口。
README 未给出 API Key、端口、路径等配置项，出现相关需求请以模型服务方文档为准。
提示词效果会随模型版本（GPT Image 2 与 2.5）不同而变化，建议分别验证。

核心亮点

提示词按 GPT Image 2 和 2.5 版本分类，方便对号入座
来源标注 X 平台顶尖创作者，质量经过社区筛选
提供示例图片与提示词对照，便于理解效果差异

不足之处

本质是提示词合集，不含可直接运行的生成代码或工具
内容依赖外部创作者，更新节奏和覆盖范围受限于来源

适用场景

设计师快速寻找 GPT 图像生成灵感
内容创作者直接复制提示词产出配图
提示词工程师研究优秀提示词的结构与写法

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、PromptHero

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