
Bonsai-Image-Demo
把图像生成压到1bit,普通电脑也能本地跑
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 559
使用教程
环境要求
- 苹果芯片或显卡
- 模型权重
安装与启动步骤
-
1跑安装脚本
端侧图像生成的演示,按平台装。
./setup.sh -
2下模型
按平台自动选合适的量化版本。
./scripts/download_model.sh -
3生成一张图
先跑仓库给的示例提示词。
./scripts/generate.sh --prompt "An icy Bonsai tree, photo realistic." -
4起服务
要接应用就起接口服务。
./scripts/serve.sh -
5对比平台
苹果芯片与显卡走的后端不同,速度差异明显。
如何确认成功
在同一提示词下本机能产出一张质量可用的图,显存或内存占用在可接受范围
注意事项
- 它演示的是低比特量化下的端侧生成。
- 不同平台走不同后端,效果与速度都有差异。
- 量化越激进质量损失越明显。
- 首次下载模型体积不小。
核心亮点
- 极致量化:1-bit/ternary 权重大幅压缩模型,显存占用极低
- 本地运行:不依赖云端,保护隐私且离线可用
- 上手简单:PowerShell 脚本封装,一条命令生成图像
不足之处
- 图像质量有限:极低比特量化可能牺牲生成细节
- 文档/社区待观察:早期项目,教程和生态尚不完善
适用场景
- 在无 GPU 的办公电脑上快速体验图像生成
- 研究模型量化对生成效果的影响
- 边缘设备或嵌入式场景的离线图像生成原型
替代项目
Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers
同类项目推荐
ComfyUI-Differential_Diffusion-W···
开源
用差异化扩散,精准控制图像局部生成与编辑
My Workflows for Differential Diffusion
DALLE-pytorch
开源
用 PyTorch 复现 DALL-E,快速跑通文本生成图像实验
Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytor···
OmniGen
开源
一个模型搞定文生图、编辑和多图融合,省心省力。
OmniGen: Unified Image Generation. https://arxiv.org/pdf/2409.11340
sd-webui-negpip
开源
在正向提示词里写[不要的],自动变负向提示词
Extension for Stable Diffusion web-ui enables negative prompt in prompt
mixture-of-diffusers
开源
组合多个扩散模型,生成高分辨率复杂场景图像
Mixture of Diffusers for scene composition and high resolution image generation
DirectorsConsole
开源
在无限画布上,用电影级提示词并行驱动多台 ComfyUI 生成视频。
A web application for prompt generation and multiple ComfyUI remote and local connec···
watercolor-canvas
开源
几行代码在网页上画出自然晕染的水彩画
Creating watercolor-style canvas art
JSPlacementWeb
开源
浏览器里一键生成科幻置换贴图,免安装
Online web version of JSplacement - procedural displacement sci-fi maps generator.
ComfyUI-ShaderNoiseKSampler
开源
用着色器噪声精准操控AI图像生成,告别随机探索
Transform AI image generation from random exploration into deliberate artistic navig···