Bonsai-Image-Demo

把图像生成压到1bit，普通电脑也能本地跑

Bonsai-Image-Demo 是一个在本地设备上运行的小型图像生成模型演示项目，核心思路是用极简的 1-bit（二值化）和 ternary（三值化）权重来压缩模型体积，让图像生成不再依赖云端 GPU。它解决的是传统大模型部署成本高、隐私风险大的问题，通过将模型量化到极致，使普通电脑甚至边缘设备也能跑起来。项目用 PowerShell 脚本封装了推理流程，用户只需简单命令就能生成图像。核心能力包括：支持 1-bit/ternary 量化模型加载、本地推理、低资源占用，以及针对小型模型优化的生成管线。它特别适合硬件受限的开发者，用来验证极低比特模型的实际效果，也是研究模型压缩和高效推理的实用工具。