ComfyUI-ShaderNoiseKSampler

用着色器噪声精准操控AI图像生成，告别随机探索

ComfyUI-ShaderNoiseKSampler 是一个 ComfyUI 的自定义节点，用于替代默认的 KSampler，将 AI 图像生成从随机探索转变为有意识的艺术导航。它通过将传统噪声与着色器噪声（shader noise）混合，提供可调节的噪声参数、形状遮罩和颜色变换，使用户能够更精确地控制潜在空间的采样过程。该项目解决了 ComfyUI 默认采样器在生成图像时噪声随机性过强、难以定向调整的问题，为艺术家和设计师提供了更高级的创作工具。其核心能力包括：混合噪声模式、基于形状的遮罩控制、颜色变换以及参数可调性，使得生成图像在风格、构图和细节上更具可控性和可预测性。项目基于 TypeScript 开发，目前处于早期阶段，但已具备基本功能，适合对生成图像有精细控制需求的用户。