comfyui_HiDream-Sampler
在 ComfyUI 中一键运行 HiDream 模型，轻松生成高质量图像。
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 476
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- ComfyUI
- Python 运行时
- CUDA GPU
安装与启动步骤
-
1确认 ComfyUI 能跑
它是节点扩展，宿主没起来它没意义。
-
2克隆到节点目录
放进自定义节点目录后重启。
git clone https://github.com/lum3on/comfyui_HiDream-Sampler ComfyUI/custom_nodes/comfyui_HiDream-Sampler -
3用宿主自带的 Python 装依赖
别用系统 Python，版本对不上。
./python_embeded/python.exe -s -m pip install -r ./ComfyUI/custom_nodes/comfyui_HiDream-Sampler/requirements.txt -
4装可选加速库
加速库不是必需，装不上先跳过。
./python_embeded/python.exe -s -m pip install sageattention==1.0.6 -
5重启后在节点列表里找
节点出现即安装成功。
如何确认成功
重启 ComfyUI 后节点菜单里能看到该采样器，用它跑一次出图得到非空结果
注意事项
- 它给 ComfyUI 补一个特定模型的采样节点，不是独立应用。
- 装依赖必须用 ComfyUI 自带的那个 Python，用系统 Python 是最常见的失败原因。
- 加速库与 torch 版本强绑定，版本不匹配会直接崩，装不上就先不装。
- 作者自己也说升级宿主后可能就不用装这个了，先看宿主是否已内置。
核心亮点
- 原生集成 ComfyUI，节点化操作，无需编写代码即可使用 HiDream 模型
- 基于 Diffusers 封装，支持灵活的采样参数调节，如步数、CFG 等
- 支持文生图与图生图，满足多样化的图像生成需求
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，功能可能不够完善，稳定性有待验证
适用场景
- 在 ComfyUI 中快速体验 HiDream 模型的图像生成能力
- 构建自定义图像生成工作流，结合其他 ComfyUI 节点进行创意设计
- 用于研究 HiDream 模型特性，对比不同采样参数对生成效果的影响
替代项目
ComfyUI-HiDiffusion、ComfyUI-SDXL、ComfyUI-Flux
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