ComfyUI-DyPE

ComfyUI 里一键把文生图拉到 4K+，告别重复纹理和崩坏

ComfyUI-DyPE 是为 ComfyUI 提供 DyPE 与 SEGA 两种采样增强技术的自定义节点插件，目标是让文生图模型在 4K 及以上分辨率下生成时不再出现重复纹理、结构崩坏等伪影。它兼容 Z-Image、Qwen-Image、Flux、Krea2 等主流模型，并可配合 Nunchaku 量化推理使用，降低高分辨率生成的显存压力。核心能力包括：通过 DyPE 对扩散采样过程做动态位置编码外推，让模型在训练分辨率之外仍保持全局结构一致；通过 SEGA 对语义引导进行分段增强，改善高分辨率下的细节与构图稳定性。用户只需在 ComfyUI 工作流中替换采样节点，即可在原有模型上直接输出 4K+ 图像，无需重新训练或微调。项目以 Python 实现，安装方式与常规 ComfyUI 插件一致，适合希望在本地工作流中低成本获得高分辨率出图能力的创作者与开发者。