stable-diffusion-API

快速搭建 Stable Diffusion 图像生成 API 服务

这是一个非官方的 Stable Diffusion API 实现,基于 FastAPI 构建,旨在为 Stable Diffusion 模型提供便捷的 HTTP 接口服务。它解决了开发者直接调用底层 PyTorch 模型复杂度高、集成困难的问题,通过封装 text2image(文生图)和 image2image(图生图)等核心功能,让用户可以通过简单的 API 请求快速生成图像。项目支持 Python 环境,依赖 PyTorch 和 Stable Diffusion 模型,适合需要将图像生成能力集成到 Web 应用、自动化流程或移动端后端的开发者。作为早期项目,它提供了基础的 API 端点,但功能相对简洁,可能缺少高级特性如批量处理、模型热切换等。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 82
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队rapidrabbit76
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,自行部署,无在线服务,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型fastapi,generative-model,image2image,python,pytorch,stable-diffusion,text2image,unofficial-api
GitHub 星标★ 82
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-13 00:00:00
最近更新2026-05-25 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 基于 FastAPI 实现,接口清晰,易于上手和集成
  • 直接支持文生图和图生图两种核心生成模式
  • 轻量级封装,适合快速原型验证和内部工具开发

不足之处

  • 非官方实现,功能覆盖有限,高级特性缺失
  • 文档和社区支持待观察,项目活跃度可能不足

适用场景

  • 为 Web 应用提供后端的图像生成接口
  • 自动化测试或 CI/CD 中批量生成示例图片
  • 快速搭建个人或小团队的 AI 绘画服务

替代项目

stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

stable-diffusion-API 是图像领域的开源项目,由 rapidrabbit76 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 82。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-25。自行部署,无在线服务,完全免费。

它主要面向的使用场景是:为Web应用提供后端的图像生成接口。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

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