ComfyUI-Upscaler-Tensorrt

用 TensorRT 给 ComfyUI 放大提速 2-4 倍,出图更快

ComfyUI-Upscaler-Tensorrt 是一个为 ComfyUI 设计的图像放大加速插件,利用 NVIDIA TensorRT 对 Real-ESRGAN 等超分模型进行推理优化,实现 2-4 倍的放大速度提升。它解决了 ComfyUI 中原生放大节点速度慢、GPU 利用率低的问题,通过 TensorRT 引擎转换和优化,让用户在不牺牲画质的前提下显著缩短图像放大时间。核心能力包括:支持多种超分模型(如 ESRGAN、Real-ESRGAN),提供 TensorRT 引擎的构建与缓存机制,与 ComfyUI 的工作流无缝集成,并针对不同 GPU 架构进行优化。该插件适合需要高频放大图像的设计师、AI 绘画爱好者,以及追求高效出图的开发者,尤其适用于批量处理和实时预览场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 249
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队yuvraj108c
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,esrgan,realesrgan,stable-diffusion,tensorrt,upscaling
GitHub 星标★ 249
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-02 00:00:00
最近更新2026-09-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 基于 TensorRT 深度优化,放大速度提升 2-4 倍,实测效果明显
  • 支持 ESRGAN、Real-ESRGAN 等多种主流超分模型,兼容性好
  • 与 ComfyUI 工作流无缝集成,安装后即可在节点中直接使用

不足之处

  • 仅支持 NVIDIA GPU,对 AMD/Intel 用户不友好
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 批量放大 AI 生成的图像,提升出图效率
  • 在 ComfyUI 中实时预览高分辨率放大效果
  • 对视频帧序列进行快速超分处理

替代项目

ComfyUI-ESRGAN、ComfyUI-Upscale-Hub、chaiNNer

项目介绍

ComfyUI-Upscaler-Tensorrt 是图像领域的开源项目,由 yuvraj108c 开发,2024 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 249。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-11。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:批量放大AI生成的图像,提升出图效率。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-ESRGAN、ComfyUI-Upscale-Hub、chaiNNer。

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