StyleStudio

用文本精准控制图像风格，想换哪里换哪里

StyleStudio 是 CVPR 2025 的官方实现，专注于文本驱动的风格迁移，并允许对风格元素进行选择性控制。它解决传统风格迁移中风格与内容耦合、难以精细调控的问题，核心能力包括：基于扩散模型将文本描述转化为风格指令，支持对颜色、笔触、构图等风格元素进行独立控制，同时保持内容结构稳定。项目提供完整的训练和推理代码，基于 Python 和扩散模型技术栈，适合研究者和开发者用于艺术风格生成、图像编辑等场景。

开源 unknown 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 173

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队Westlake-AGI-Lab

所属国家

官网地址https://stylestudio-official.github.io

GitHubhttps://github.com/Westlake-AGI-Lab/StyleStudio

定价模式unknown

价格说明项目为CVPR 2025官方实现，提供在线演示页面，但未明确收费信息，定价待确认。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型diffusion-models,style-transfer,text-to-image

GitHub 星标★ 173

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-12-09 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

选择性风格控制：可独立调节颜色、笔触等元素，而非整体风格迁移
CVPR 2025 官方实现，算法有学术背书，代码质量有保障
基于扩散模型，风格迁移效果自然，内容保真度高

不足之处

早期项目，文档和社区支持待观察
依赖扩散模型，推理资源消耗可能较大

适用场景

艺术创作：根据文字描述生成特定风格的插画或油画
图像编辑：局部调整照片风格，如将背景改为水彩风
设计辅助：快速生成多种风格方案供选择

替代项目

StyleGAN、AdaIN、DiffuseIT

项目介绍

StyleStudio 是图像领域的开源项目，由 Westlake-AGI-Lab 开发，2024 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 173。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。项目为CVPR 2025官方实现，提供在线演示页面，但未明确收费信息，定价。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：艺术创作：根据文字描述生成特定风格的插画或油画。同类可对比的替代方案包括 StyleGAN、AdaIN、DiffuseIT。

上一篇：custom-diffusion360

下一篇：SyncDiffusion