IMAGGarment

输入草图、颜色和Logo，一键生成高真实感定制服装图

IMAGGarment 是一个面向数字时尚设计的细粒度服装生成工具，基于扩散模型实现可控的服装图像合成。它解决了传统服装设计中难以精确控制服装结构、颜色和图案的问题，支持通过多条件输入（如草图、颜色、Logo）引导生成过程，从而在保持高真实感的同时实现精细的定制化输出。其核心能力包括结构可控的服装形状生成、颜色风格的精准匹配以及Logo图案的准确嵌入，适用于服装设计快速打样、电商虚拟试穿和创意设计辅助等场景。项目代码基于Python和Stable Diffusion技术栈，提供了数据集处理和模型训练流程，但目前处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善。

开源 unknown 图像生成

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GitHub 星标 ★ 132

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队muzishen

所属国家

官网地址https://revive234.github.io/imaggarment.github.io

GitHubhttps://github.com/muzishen/IMAGGarment

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型datasets,diffusion-models,image-generation,stable-diffusion

GitHub 星标★ 132

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-25 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

支持草图、颜色、Logo多条件联合控制，生成细节精准
基于扩散模型，生成图像真实感强，适合时尚设计预览
提供完整训练与推理流程，便于二次开发定制

不足之处

早期项目，文档和社区支持待观察
依赖较大模型资源，推理速度可能较慢

适用场景

服装设计师快速生成设计概念图
电商平台虚拟试穿和商品图生成
个性化定制服装的图案与Logo预览

替代项目

ControlNet、Dreambooth、Text2Human

项目介绍

IMAGGarment 是图像领域的开源项目，由 muzishen 开发，2025 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 132。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：服装设计师快速生成设计概念图。同类可对比的替代方案包括 ControlNet、Dreambooth、Text2Human。

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