IMAGGarment

输入草图、颜色和Logo,一键生成高真实感定制服装图

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 9 🐛 待处理 1 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 129
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

IMAGGarment 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队muzishen
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型datasets,diffusion-models,image-generation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 129
上线时间2025-01-25 00:00:00
代码更新2026-03-13
仓库体积13.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

IMAGGarment 是一个面向数字时尚设计的细粒度服装生成工具,基于扩散模型实现可控的服装图像合成。它解决了传统服装设计中难以精确控制服装结构、颜色和图案的问题,支持通过多条件输入(如草图、颜色、Logo)引导生成过程,从而在保持高真实感的同时实现精细的定制化输出。其核心能力包括结构可控的服装形状生成、颜色风格的精准匹配以及Logo图案的准确嵌入,适用于服装设计快速打样、电商虚拟试穿和创意设计辅助等场景。项目代码基于Python和Stable Diffusion技术栈,提供了数据集处理和模型训练流程,但目前处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 129

核心亮点

  • 支持草图、颜色、Logo多条件联合控制,生成细节精准
  • 基于扩散模型,生成图像真实感强,适合时尚设计预览
  • 提供完整训练与推理流程,便于二次开发定制

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 依赖较大模型资源,推理速度可能较慢

适用场景

  • 服装设计师快速生成设计概念图
  • 电商平台虚拟试穿和商品图生成
  • 个性化定制服装的图案与Logo预览

替代项目

ControlNet、Dreambooth、Text2Human

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