MiXLab

一个 Colab 笔记本搞定图像生成与素材下载

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效 图像生成 🍴 复刻 85 🐛 待处理 24 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 254
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费,基于Google Colab在线运行,无需付费。

项目预览

MiXLab 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队shirooo39
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费,基于Google Colab在线运行,无需付费。
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型aria2,automatic1111,googledrive,jdownloader2,qbittorrent,rclone,real-esrgan,stable-diffusion,waifu2x,youtube-dl
GitHub 星标★ 254
上线时间2020-09-10 00:00:00
代码更新2024-04-19
仓库体积110.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

MiXLab 是一个多合一的 Google Colab 笔记本,旨在为图像生成爱好者提供一站式的云端工具集。它整合了 Stable Diffusion WebUI(Automatic1111)、Real-ESRGAN 和 Waifu2x 等图像生成与修复工具,同时内置了 aria2、qBittorrent、JDownloader2、youtube-dl 和 rclone 等下载与云存储管理工具,方便用户获取训练素材或模型文件,并上传至 Google Drive。项目解决了在 Colab 免费/付费环境中重复配置环境、安装依赖的痛点,用户只需打开笔记本按顺序执行即可快速启动生成环境。其核心能力在于将多种图像生成、放大和下载工具集成到一个可交互的界面中,降低使用门槛,适合希望利用云端 GPU 进行创作但缺乏技术配置经验的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 254

核心亮点

  • 集成 Stable Diffusion WebUI、Real-ESRGAN、Waifu2x,覆盖生成、放大、修复全流程
  • 内置多种下载工具(aria2、qBittorrent、JDownloader2)和 rclone,方便拉取模型与素材
  • 基于 Colab 运行,无需本地 GPU,开箱即用,适合云端创作

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 Colab 环境,免费版有使用时长和资源限制

适用场景

  • 在 Colab 中快速搭建 Stable Diffusion 绘图环境
  • 批量下载训练集或模型文件并同步到 Google Drive
  • 对生成图像进行超分辨率放大或动漫风格修复

替代项目

Stable Diffusion WebUI、Easy Diffusion、InvokeAI

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