DiffusionTexturePainting

涂鸦变高保真纹理，3D 建模效率翻倍

DiffusionTexturePainting 是 SIGGRAPH 2024 上发布的一个开源项目，专注于利用扩散模型进行纹理绘制。它解决的是传统纹理映射中难以将用户绘制的粗略颜色草图转化为高保真、与几何体对齐的纹理贴图的问题。其核心能力包括：基于用户提供的彩色涂鸦，自动生成风格一致、细节丰富的纹理，并支持与现有网格几何的精确对齐，从而简化 3D 资产的纹理制作流程。项目提供了完整的训练和推理代码，以及预训练模型，方便研究者复现和二次开发。

开源 free 设计创意

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 126

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类设计创意

开发团队nv-tlabs

所属国家

官网地址https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/DiffusionTexturePainting

GitHubhttps://github.com/nv-tlabs/DiffusionTexturePainting

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型creative-ai,diffusion-model,omniverse-kit-extension,pytorch,siggraph2024,tensorrt-inference-server,texturing

GitHub 星标★ 126

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-04-11 00:00:00

最近更新2026-07-16 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

基于扩散模型，生成的纹理细节丰富且风格可控
支持与网格几何对齐，避免纹理拉伸或错位
提供完整训练与推理代码，学术可复现性强

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
对计算资源要求较高，普通 GPU 可能难以实时交互

适用场景

3D 游戏资产快速纹理制作
影视特效中的角色或场景纹理绘制
虚拟现实和增强现实中的物体外观定制

替代项目

Stable Diffusion、ControlNet、Text2Mesh

项目介绍

DiffusionTexturePainting 是图像领域的开源项目，由 nv-tlabs 开发，2024 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 126。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-16。代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

它主要面向的使用场景是：3D游戏资产快速纹理制作。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion、ControlNet、Text2Mesh。

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