DiffStyle 是图像领域的开源项目，由 Junyi42 开发，2022 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 93。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-04-04。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：艺术创作：快速将照片转换为油画、水彩等风格。同类可对比的替代方案包括 CycleGAN、AdaIN、StyleGAN。
DiffStyle
用扩散模型一键切换多种艺术风格，保留原图结构
DiffStyle 是一个基于扩散模型（Diffusion Model）的一对多风格迁移工具，源自计算机图形学课程项目，构建于 Prompt-to-Prompt 和 Null-Text 之上。它解决传统风格迁移方法难以同时处理多种风格、且迁移效果不自然的问题，利用扩散模型的先验知识，实现从单一模型到多种艺术风格的灵活迁移。核心能力包括：通过文本提示控制风格方向，支持内容与风格的解耦，保持原始图像结构的同时注入风格特征。项目提供简洁的 Python 接口，便于集成到现有图像处理流程，适合学术研究、创意设计和快速原型开发。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 93
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队Junyi42
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,stable-diffusion,style-transfer
GitHub 星标★ 93
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-02 00:00:00
最近更新2026-04-04 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于稳定扩散，风格迁移效果自然且细节丰富
- 支持一对多风格迁移，无需为每种风格单独训练模型
- 利用文本提示控制风格，操作直观灵活
不足之处
- 依赖预训练扩散模型，推理速度较慢
- 文档/社区待观察
适用场景
- 艺术创作：快速将照片转换为油画、水彩等风格
- 设计辅助：为产品图或插画生成多种风格预览
- 学术研究：探索扩散模型在图像编辑中的应用
替代项目
CycleGAN、AdaIN、StyleGAN
项目介绍
上一篇：AI-Drawing-Spell-Generator
下一篇：aperture
同类项目推荐
satori
开源
网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图
Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG
C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
stable-diffusion-webui
开源
打开网页说想法，配图素材几秒到手
Stable Diffusion web UI
ComfyUI
开源
像搭积木一样连节点，生图流程自己搭
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···