StableDiffusion

用 C# 跑 Stable Diffusion,无需 Python 环境

StableDiffusion 是一个用 C# 和 ONNX Runtime 实现 Stable Diffusion 模型推理的开源项目,旨在让 .NET 开发者无需依赖 Python 环境即可在本地运行 Stable Diffusion 图像生成。它解决了 C# 生态中缺乏 Stable Diffusion 原生支持的问题,通过 ONNX 格式的模型转换和 ONNX Runtime 的高效推理,提供了文本到图像的生成能力。项目核心能力包括加载 ONNX 格式的 Stable Diffusion 模型、执行文本编码、图像生成等完整推理流程,并支持 CPU 和 GPU 加速。作为早期项目,它展示了在 .NET 平台上集成 AI 图像生成的可能性,适合希望将 Stable Diffusion 集成到 C# 应用中的开发者参考和扩展。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 246
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队cassiebreviu
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型csharp,onnx,onnxruntime,stable-diffusion
GitHub 星标★ 246
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-03-02 00:00:00
最近更新2026-08-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 纯 C# 实现,.NET 开发者可直接集成到现有项目
  • 基于 ONNX Runtime,支持跨平台和硬件加速
  • 提供完整的推理流程示例,上手门槛低

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能覆盖有限
  • 依赖 ONNX 模型转换,模型获取和更新麻烦
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • .NET 桌面应用集成本地 AI 图像生成
  • C# 服务端批量生成图片
  • 学习 ONNX Runtime 在生成模型中的应用

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers

项目介绍

StableDiffusion 是图像领域的开源项目,由 cassiebreviu 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 246。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-21。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:.NET桌面应用集成本地AI图像生成。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers。

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