taesd

几 MB 小模型替代 VAE，让 SD 出图预览快如闪电

taesd 是 Stable Diffusion 官方作者团队推出的微型自编码器，用于替代 SD 系列模型中的 VAE 解码器。它把潜空间表示快速还原成图像，体积只有几 MB，比原版 VAE 小两个数量级，速度也快很多，适合实时预览和低显存场景。核心能力包括：提供 taesd、taesdxl、taesd3 等对应不同 SD 版本的权重，可直接接入 diffusers 或 ComfyUI 等管线；支持在采样过程中实时显示中间结果，无需等完整解码；也可用于图像压缩与重建研究。项目以 Python 实现，代码简洁，权重托管在 Hugging Face，安装后几行代码即可替换默认 VAE。它解决的是 SD 出图时解码慢、预览卡顿、显存吃紧的问题，让用户能在生成过程中快速看到大致效果，同时为低配设备提供可用的解码方案。