FIBO

用 JSON 精确控制图像生成,安全合规,企业可放心用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 22 🐛 待处理 6 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 359
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

FIBO 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队Bria-AI
官网地址https://bria.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agentic-ai,ai,controlable-image-generation,creative-ai,deep-learning,enterprise-ready,ethical-ai,image-generation,image-generation-ai,licensed-data,responsible-ai,safe-ai,smollm3,sota,text-to-image
GitHub 星标★ 359
上线时间2025-10-26 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积57.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

FIBO 是一个开源的文本到图像生成模型,主打 JSON 原生输出,即模型直接生成结构化的 JSON 数据(包含对象、位置、属性等),而非传统像素图。它解决了现有扩散模型在生成时难以精确控制对象数量、位置、属性以及内容安全性的问题。核心能力包括:基于 JSON 的结构化生成,支持精确的布局和属性控制;内置安全机制,避免生成受版权保护或不当内容,适合企业级应用;采用 agentic AI 技术,可与其他 AI 系统协同工作。作为首个此类开源模型,FIBO 在可控性、可预测性和法律安全性方面树立了新标准。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 359

核心亮点

  • JSON 原生输出,对象位置、数量、属性可精确指定,告别随机生成
  • 内置版权与安全过滤,降低法律风险,适合商业场景
  • 基于 agentic AI,可与其他系统联动,扩展性强

不足之处

  • 早期项目(329 星),生态和社区支持尚不成熟
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业营销素材批量生成,需符合品牌规范
  • 游戏或影视前期概念设计,需精确控制场景元素
  • 自动化工作流中按结构化数据生成配图

替代项目

Stable Diffusion、DALL·E 2、ControlNet

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