awesome-aiart-pics-prompts

3000+ 精选提示词，让 AI 出图更精准

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 50 🐛 待处理 4 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 546
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

awesome-aiart-pics-prompts 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队Jermic
官网地址https://aiart.pics
GitHubhttps://github.com/Jermic/awesome-aiart-pics-prompts
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网 aiart.pics 存在，但未提供定价信息，需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
技术栈/模型ai-art-prompt-engineering,ai-image-generation,ai-prompts,awesome,awesome-list,creative-prompts,design,gemini,generative-ai,google-gemini,illustration,image-generation,nano-banana,nano-banana-pro,photography,prompt-library,prompts,text-to-image,visual-ai
GitHub 星标★ 546
上线时间2025-12-16 00:00:00
代码更新2026-08-11
仓库体积8.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个精选的 AI 图像生成提示词集合，收录了超过 3000 条针对 Gemini Nano Banana Pro 模型的高质量提示词及对应的生成案例。项目旨在解决用户不知道如何编写有效提示词、难以获得理想生成效果的问题。它按摄影、设计、艺术、营销等多个领域分类整理，并提供中英双语支持，所有数据以 JSON 格式存储，便于开发者直接集成到自己的应用或工作流中。核心能力包括：丰富的提示词库、分类检索、案例参考和结构化数据导出。对于希望提升 AI 绘画效率、探索创意灵感的用户或开发者，这是一个实用的资源库。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 546

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 15 分钟 部署方式：无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1按主题翻目录

    提示词与配图成对存放，按风格或题材分组。

  2. 2挑三条抄下来

    它的价值是给你现成的措辞，不是让你照搬。

  3. 3看图片反推提示词

    对照成图能看出哪些词真正起作用。

  4. 4注意授权范围

    图与提示词的来源不同，商用前确认。

如何确认成功

能挑出三条可直接复用的提示词，并说清其中哪几个词决定了画面风格

注意事项

  • 它是提示词与配图的合集仓库，没有 README，直接看目录结构即可。
  • 适合找措辞参考，不适合当风格库整体移植。
  • 配图来源复杂，商用前要单独确认授权。
  • 条目多了之后靠目录分类找比全文搜快。

核心亮点

  • 提示词数量庞大且分类细致，覆盖摄影、设计、艺术、营销等常见场景，能快速找到灵感
  • 提供中英双语和 JSON 格式，方便不同语言用户及开发者直接调用或二次开发
  • 每个提示词附有生成案例，直观展示效果，降低试错成本

不足之处

  • 提示词主要针对 Gemini 模型，对其他模型（如 Stable Diffusion、Midjourney）的兼容性未知
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 设计师快速生成创意概念图或素材
  • 营销人员制作社交媒体配图或广告视觉
  • 开发者集成 AI 绘画功能到应用，需要现成提示词库

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、public-apis、prompt-engineering

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