remove-ai-watermarks

一键去除AI水印和元数据,让图片干净如初

这是一个用于移除AI生成图像水印的命令行工具和Python库,主要针对Google Gemini(Nano Banana)的可见星标水印、SynthID隐形水印,以及C2PA、EXIF、IPTC等溯源元数据。它解决的是AI图像在传播中携带水印和元数据导致隐私泄露或使用受限的问题。核心能力包括:自动检测并去除可见水印、剥离隐形水印和元数据、支持批量处理、提供Python API和CLI接口,并可与ComfyUI集成。项目基于计算机视觉和扩散模型技术,旨在帮助用户清理AI生成图像的标识信息,恢复图像的纯净状态。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 5643
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队wiltodelta
所属国家
官网地址https://raiw.cc
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-watermark,c2pa,cli,comfyui,computer-vision,content-credentials,diffusion-models,exif,flux,gemini,generative-ai,image-processing,metadata,nano-banana,python,stable-diffusion,synthid,video-processing,watermark-removal,watermark-remover
GitHub 星标★ 5643
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-25 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

环境要求

  • uv 包管理器(README 全部用 uv tool install 安装)
  • 去除隐形水印需 NVIDIA GPU,仅支持 CUDA,无 CPU/MPS 回退
  • 仅用于你自己生成或拥有的内容,不针对第三方付费内容水印
  • 视频处理支持 MP4、MOV、M4V、WebM、MKV、AVI、FLV

安装与启动步骤

  1. 1安装默认CLI

    用 uv 安装默认版本,只带元数据检查与剥离能力,不需要 GPU。

    uv tool install remove-ai-watermarks
  2. 2检查图像溯源

    对图片运行 identify,查看检测到的可见水印与 C2PA/EXIF 等溯源信息。

    remove-ai-watermarks identify image.png
  3. 3剥离AI元数据

    去掉 C2PA、EXIF、XMP、IPTC 等 AI 元数据;不加 -o 会原地覆盖源图。

    remove-ai-watermarks metadata image.png --remove -o clean.png
  4. 4去除可见水印

    先补装 visible 依赖,再去除 Gemini 星标等已知可见标记,无需 GPU。

    uv tool install --force "remove-ai-watermarks[visible]"
    remove-ai-watermarks visible image.png -o clean.png
  5. 5处理视频元数据

    检查或剥离视频 AI 元数据;省略 -o 时输出 _clean 并保留原文件。

    remove-ai-watermarks video metadata input.mp4 --check
    remove-ai-watermarks video metadata input.mp4 --remove -o clean.mp4
  6. 6视频识别与清理

    装 video 依赖后可识别或清理;video all 去可见水印并剥离元数据,batch 批量处理目录。

    uv tool install --force "remove-ai-watermarks[video]"
    remove-ai-watermarks video identify input.mp4
    remove-ai-watermarks video all input.mp4 -o clean.mp4
    remove-ai-watermarks video batch ./videos --mode all
  7. 7去除隐形水印

    需 NVIDIA GPU,全部 profile 仅 CUDA;对自产图可用 --force 强制处理。

    uv tool install --force "remove-ai-watermarks[qwen-zimage]"
    remove-ai-watermarks invisible image.png -o clean.png

关键配置

配置项必填说明示例
-o否指定输出路径;图像不写则原地覆盖,视频不写则输出 _cleanclean.png
--mark否限定可见视频水印提供方,默认 auto 按特异性顺序扫描veo
--force否本地检测不到隐形水印但确知图像来自 AI 生成时强制去除--force
--no-temporal-consistency否关闭视频光流时域一致性对齐与混合--no-temporal-consistency
--invisible否video all 时启用有损、经 oracle 认证的视频 SynthID 去除配置--invisible
--mode否video batch 的处理模式all

如何确认成功

identify 能正常输出溯源信号;visible 或 metadata 生成的 clean.png 可打开且无报错。

常见问题

Q:为什么 identify 检测不到 SynthID?

A:包内没有本地 SynthID 像素检测器,identify 读取的是签名溯源信息;周期性晶格检测研究代码在 scripts/synthid_runtime/ 目录。

Q:去除隐形水印时报错怎么办?

A:该功能所有 profile 仅支持 CUDA,必须使用 NVIDIA GPU,没有 CPU 或 MPS 回退;无显卡请改用 raiw.cc 托管服务。

Q:不加 -o 输出到哪里?

A:图像命令会直接原地覆盖源文件;video metadata 命令则写入 _clean 并保留原始文件。

Q:video all 没找到水印会怎样?

A:仍会写出同容器 passthrough 文件,保证调用方拿到一致的输出契约;video visible 找不到稳定水印则不写输出。

Q:支持哪些视频格式?

A:MP4、MOV、M4V、WebM、MKV、AVI、FLV;非 ISOBMFF 格式用 stream copy 重封装,video metadata 不转码音视频流。

注意事项

  • 仅对你自己拥有或生成的内容合法使用,不针对图库预览等保护第三方付费内容的水印。
  • 安装额外依赖时 README 示例使用 --force 覆盖已有安装,避免旧版本残留。
  • video all 默认排除专有隐形视频去除,需显式加 --invisible 才启用有损 SynthID 配置。
  • HDR、PQ/HLG 及大于 8bit 的视频输入会在编码前被拒绝,不会静默降为 8bit。

核心亮点

  • 支持去除Gemini/Nano Banana星标水印和SynthID隐形水印
  • 同时清理C2PA、EXIF、IPTC等溯源元数据,保护隐私
  • 提供CLI和Python库双接口,便于集成到自动化流程

不足之处

  • 去除水印可能涉及伦理和法律风险,需谨慎使用
  • 对非主流AI模型的水印支持有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人用户清理AI生成图片上的水印,用于合法用途
  • 开发者集成水印移除功能到图像处理应用
  • 批量处理大量带水印的AI图像,如数据集清洗

替代项目

Watermark Remover、AI Watermark Eraser、ImgCleaner

项目介绍

remove-ai-watermarks 是图像领域的开源项目,由 wiltodelta 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(5,643)位列前 8%,在图像分类的 839 个项目里位列前 5%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 4,595 增加到 5,643,净增 1,048。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是:个人用户清理AI生成图片上的水印,用于合法用途。同类可对比的替代方案包括 Watermark Remover、AI Watermark Eraser、ImgCleaner。

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