comfyui_jankhidiffusion

在 ComfyUI 里一键提升高分辨率出图质量,无需训练模型

这是一个为 ComfyUI 开发的 HiDiffusion 非官方实现节点。HiDiffusion 是一种无需训练即可提升扩散模型高分辨率生成质量的技术,通过修改 UNet 结构(如加入尺度感知的注意力机制和时间感知的移位块)来优化高分辨率下的图像生成。该项目解决了 ComfyUI 用户在使用 Stable Diffusion 生成高分辨率图像时常见的伪影、重复纹理和构图混乱问题,无需额外训练模型即可直接提升生成效果。其核心能力包括:提供简单的节点集成,支持与现有 ComfyUI 工作流无缝衔接,并针对高分辨率生成进行了优化。项目处于早期阶段,代码结构简单,适合对 HiDiffusion 技术感兴趣的用户快速上手实验。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 124
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队blepping
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和修改,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-image-generation,comfyui,comfyui-nodes,diffusion,highresolution,image-generation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 124
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-27 00:00:00
最近更新2026-09-04 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 直接集成 ComfyUI,无需修改底层代码即可使用 HiDiffusion 技术
  • 无需训练,即插即用,显著改善高分辨率下的图像伪影和重复纹理
  • 代码简洁,易于理解和二次开发,适合学习 HiDiffusion 原理

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能覆盖有限,可能缺少对多种模型和采样器的适配
  • 文档和社区支持相对薄弱,遇到问题可参考的资源较少

适用场景

  • 在 ComfyUI 中生成 1024x1024 以上高分辨率图像时提升画质
  • 对现有 Stable Diffusion 工作流进行高分辨率优化,无需重新训练模型
  • 研究 HiDiffusion 技术原理,作为参考实现进行学习和实验

替代项目

ComfyUI-HiDiffusion、sd-webui-hidiffusion、ComfyUI-SDXL-Resolution

项目介绍

comfyui_jankhidiffusion 是图像领域的开源项目,由 blepping 开发,2024 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 124。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-04。Apache-2.0 许可证,可免费使用和修改,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:在ComfyUI中生成1024x1024以上高分辨率图像时提升画质。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-HiDiffusion、sd-webui-hidiffusion、ComfyUI-SDXL-Resolution。

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