comfyui_jankhidiffusion

在 ComfyUI 里一键提升高分辨率出图质量，无需训练模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 10 🐛 待处理 1 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 124
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

项目预览

comfyui_jankhidiffusion 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队blepping
GitHubhttps://github.com/blepping/comfyui_jankhidiffusion
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-image-generation,comfyui,comfyui-nodes,diffusion,highresolution,image-generation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 124
上线时间2024-04-27 00:00:00
代码更新2025-05-06
仓库体积7.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个为 ComfyUI 开发的 HiDiffusion 非官方实现节点。HiDiffusion 是一种无需训练即可提升扩散模型高分辨率生成质量的技术，通过修改 UNet 结构（如加入尺度感知的注意力机制和时间感知的移位块）来优化高分辨率下的图像生成。该项目解决了 ComfyUI 用户在使用 Stable Diffusion 生成高分辨率图像时常见的伪影、重复纹理和构图混乱问题，无需额外训练模型即可直接提升生成效果。其核心能力包括：提供简单的节点集成，支持与现有 ComfyUI 工作流无缝衔接，并针对高分辨率生成进行了优化。项目处于早期阶段，代码结构简单，适合对 HiDiffusion 技术感兴趣的用户快速上手实验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 124

核心亮点

  • 直接集成 ComfyUI，无需修改底层代码即可使用 HiDiffusion 技术
  • 无需训练，即插即用，显著改善高分辨率下的图像伪影和重复纹理
  • 代码简洁，易于理解和二次开发，适合学习 HiDiffusion 原理

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能覆盖有限，可能缺少对多种模型和采样器的适配
  • 文档和社区支持相对薄弱，遇到问题可参考的资源较少

适用场景

  • 在 ComfyUI 中生成 1024x1024 以上高分辨率图像时提升画质
  • 对现有 Stable Diffusion 工作流进行高分辨率优化，无需重新训练模型
  • 研究 HiDiffusion 技术原理，作为参考实现进行学习和实验

替代项目

ComfyUI-HiDiffusion、sd-webui-hidiffusion、ComfyUI-SDXL-Resolution

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