booru2prompt

一键把 booru 图片帖子变成 SD 提示词,省去手抄标签

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 9 🐛 待处理 17 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 61
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源扩展,免费使用,无付费版本。

项目预览

booru2prompt 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Malisius
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源扩展,免费使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型booru,stable-diffusion,stable-diffusion-webui
GitHub 星标★ 61
上线时间2022-11-20 00:00:00
代码更新2023-04-02
仓库体积43 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

booru2prompt 是一个针对 stable-diffusion-webui 的扩展,用于将 booru 风格图片网站(如 Danbooru、Gelbooru 等)上的帖子自动转换为 Stable Diffusion 可用的提示词。它解决的是用户从 booru 网站获取灵感时,手动抄写或整理标签费时费力的问题。该扩展通过抓取 booru 帖子的标签、评分、图片信息等,生成结构化的 prompt,并支持自定义模板、标签过滤、权重调整等功能,帮助用户快速复用社区图片的提示词。核心能力包括:从 booru 链接直接提取标签、自动格式化 prompt、支持多种 booru 站点、与 webui 无缝集成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 61

核心亮点

  • 支持主流 booru 站点(Danbooru/Gelbooru 等),直接粘贴链接即可提取标签
  • 可自定义 prompt 模板和标签过滤规则,灵活适配不同画风需求
  • 与 stable-diffusion-webui 深度集成,安装后即在界面中使用,无需切换工具

不足之处

  • 依赖 booru 网站 API 或页面结构,站点改版可能导致失效
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 从 booru 网站找参考图,快速生成同风格 prompt 用于 SD 生成
  • 批量处理多个 booru 帖子,整理成可复用的提示词库
  • 在 webui 中边浏览 booru 边生成,提升创作效率

替代项目

Stable Diffusion webui 的 DANBOORU 标签自动补全插件、CLIP Interrogator、DeepDanbooru

同类项目推荐

dynacover 开源

用 JSON 模板自动生成 Twitter 动态封面图

This project is discontinued due to changes in the Twitter API access for users. Che···

★ 169 2026-08-09
dlss5-visual-enhancer 开源

低清图/视频一键变高清流畅,AI 超分加补帧

DLSS 5 Neural Rendering for Images & Video with Frame Generation, RTX Video Super Re···

★ 1806 2026-10-06
VAE-for-Image-Generation 开源

用Keras快速上手VAE,在MNIST和CIFAR10上生成图像并可视化潜在空间

Implemented Variational Autoencoder generative model in Keras for image generation a···

★ 124 2026-08-09
PnPInversion 开源

三行代码,让扩散模型编辑更稳更准

[ICLR2024] Official repo for paper "PnP Inversion: Boosting Diffusion-based Editing ···

★ 414 2026-08-09
comfyui-comfysketch 开源

在 ComfyUI 里直接画草图,无缝接入 SD 工作流

ComfySketch — Sketching Node for ComfyUI

★ 125 2026-08-09
ReNO 开源

不训练,只调噪声,让一步文生图质量飙升

[NeurIPS 2024] ReNO: Enhancing One-step Text-to-Image Models through Reward-based No···

★ 167 2026-08-09