ID-Patch

让群体照片生成时，每个人的脸都能对号入座

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 1 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 77
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ID-Patch 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队bytedance
官网地址https://byteaigc.github.io/ID-Patch
GitHubhttps://github.com/bytedance/ID-Patch
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明项目为CVPR 2025论文官方实现，提供在线项目页面，但未明确说明定价或试用信息。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型custom-image,cvpr2025,diffusion-models,group-photos,image-generation,personalization,research,sdxl
GitHub 星标★ 77
上线时间2024-12-10 00:00:00
代码更新2025-04-29
仓库体积6.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ID-Patch 是 CVPR 2025 论文的官方实现，专注于群体照片的个性化生成。它解决的是在多人合影中，如何准确地将每个生成的人物与真实身份对应起来的问题。传统方法在处理多人时容易混淆身份，而 ID-Patch 通过将身份特征与图像中的 2D 位置绑定，利用视觉补丁和嵌入实现快速、鲁棒的身份关联。核心能力包括：支持基于 SDXL 的扩散模型微调、处理任意数量人物的群体照片、保持身份一致性并支持文本引导的编辑。该工具面向研究社区，提供训练和推理代码，便于复现和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 77

核心亮点

  • 提出基于视觉补丁和嵌入的身份-位置绑定方法，有效避免多人身份混淆
  • 官方 CVPR 2025 实现，代码规范，易于复现论文结果
  • 基于 SDXL，兼容主流扩散模型生态，便于集成到现有工作流

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区支持有待完善
  • 依赖特定数据集，通用性可能受限

适用场景

  • 研究群体照片个性化生成算法
  • 开发多人合影的定制化图像编辑工具
  • 用于扩散模型的身份保持功能扩展

替代项目

IP-Adapter、PhotoMaker、InstantID

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