MochiDiffusion

在 Mac 上原生流畅运行 Stable Diffusion，离线免费生成图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 366 🐛 待处理 5 👀 关注 58

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7977

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

MochiDiffusion 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队MochiDiffusion

GitHubhttps://github.com/MochiDiffusion/MochiDiffusion

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，完全免费

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Swift

技术栈/模型ane,apple,apple-silicon,coreml,macos,neural-engine,stable-diffusion,swift,swiftui

GitHub 星标★ 7977

上线时间2022-12-15 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积102.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

MochiDiffusion 是一款专为 Apple 芯片 Mac 设计的原生 Stable Diffusion 图像生成应用。它利用 Core ML 和神经网络引擎（ANE）进行硬件加速，让用户无需联网、无需订阅，即可在本地高效地生成高质量图像。该应用提供简洁直观的 SwiftUI 界面，支持文本生成图像、图像编辑（img2img）、图像放大、ControlNet 等功能，并内置多种模型下载与管理工具。它解决了在 Mac 上运行 Stable Diffusion 时性能不佳、安装复杂、依赖云端的问题，让普通用户也能轻松上手，同时为开发者提供了可参考的 Core ML 集成范例。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7977

技术标签

apple apple-silicon coreml macos stable-diffusion

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Apple 芯片（M 系列）Mac，Intel 机型不支持
macOS 系统（项目为 Swift + SwiftUI 原生 Mac 应用）
首次下载模型需联网，生成图像可完全离线
本地磁盘需有空间存放 Core ML 模型文件

安装与启动步骤

1确认硬件条件

应用基于 Core ML 与神经网络引擎，仅支持 Apple 芯片 Mac；可在「关于本机」查看芯片型号。
2打开项目仓库

在浏览器打开官方仓库，阅读 README 并进入 Releases 页面获取最新版本。
```
open https://github.com/MochiDiffusion/MochiDiffusion
```
3下载并安装应用

从官方 Releases 下载 macOS 应用包，解压后拖入「应用程序」文件夹（具体以官方说明为准）。
4下载 Core ML 模型

启动应用后使用内置的模型下载与管理功能获取 Core ML 格式模型，此步需要联网。
5离线生成图像

输入提示词生成图像，全部计算在本机完成；还可基于已有图片做 Image2Image。