StabilityMatrix

一站式管理 Stable Diffusion 环境与模型,告别命令行折腾

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 617 🐛 待处理 192 👀 关注 98
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 9002
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,AGPL-3.0许可,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

StabilityMatrix 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队LykosAI
官网地址https://lykos.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,AGPL-3.0许可,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言C#
技术栈/模型ai,automatic1111,avalonia,comfyui,dotnet,python,sd-webui,stable-diffusion,text2image
GitHub 星标★ 9002
上线时间2023-06-13 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积144.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

StabilityMatrix 是一个跨平台的 Stable Diffusion 包管理器,主要解决 AI 绘画用户在多环境、多版本、多工具之间切换和管理的痛点。它通过统一的图形界面,让用户无需手动配置 Python 环境和依赖,即可一键安装、更新和切换 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 等主流前端,并管理多个模型、LoRA、VAE 等资源。核心能力包括:集成式模型下载与管理、环境隔离、一键启动不同后端、内置图像浏览器和任务队列,以及针对不同 GPU 的优化配置。项目基于 C# 和 Avalonia 构建,提供 Windows、Linux 和 macOS 的原生体验,适合从入门到进阶的 AI 绘画用户,大幅降低环境搭建门槛,提升日常创作效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9002

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • Windows x64、Linux x64 或 macOS(Apple 芯片 / arm64)设备
  • 可访问 GitHub Releases 的网络环境
  • 无需预先安装 Git 和 Python(README 说明已内置)
  • 需预留磁盘空间存放后端程序与模型文件

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    按系统从官方 Releases 下载:Linux 为 linux-x64.zip,Windows 为 win-x64.zip,macOS 为 arm64 的 dmg。

    curl -L -o StabilityMatrix-linux-x64.zip https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix/releases/latest/download/StabilityMatrix-linux-x64.zip
  2. 2Windows 下载

    Windows 用户可用 PowerShell 拉取 win-x64.zip,也可直接在浏览器打开官方 Releases 页面下载。

    Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix/releases/latest/download/StabilityMatrix-win-x64.zip" -OutFile "StabilityMatrix-win-x64.zip"
  3. 3解压并启动

    Linux 用 unzip 解压后运行其中的程序;Windows 右键解压 zip,双击解压出的可执行文件启动。

    unzip StabilityMatrix-linux-x64.zip
  4. 4macOS 安装

    下载 StabilityMatrix-macos-arm64.dmg 后双击挂载,把应用拖入「应用程序」,首次打开若被拦截需在系统设置里放行。

  5. 5选择数据目录

    首次启动选择 Data Directory,所有包、模型和配置都放在这里,之后可整体搬到新盘或新电脑。

  6. 6安装后端包

    在包管理界面选择 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Fooocus、InvokeAI 等,一键安装,依赖由内置 Git 与 Python 处理。

  7. 7管理模型与插件

    用 Checkpoint Manager 统一存放模型并共享给所有后端,还可管理已支持后端的插件与扩展、更新 Python 依赖。

关键配置

配置项必填说明示例
数据目录(Data Directory)是存放所有包、模型与配置,可整体迁移实现便携/your/path/StabilityMatrix

如何确认成功

启动后进入 StabilityMatrix 主界面,包列表中能看到 WebUI、ComfyUI、Fooocus 等可安装项即成功。

常见问题

Q:需要自己先装 Python 或 Git 吗?

A:不需要。README 明确说明内置 Git 与 Python 依赖,无需全局安装,避免与系统环境冲突。

Q:支持哪些操作系统?

A:官方提供 Windows x64、Linux x64 和 macOS arm64 安装包;Arch Linux 用户还可通过 AUR 安装 stabilitymatrix。

Q:换电脑或换硬盘要重装吗?

A:不用。项目完全便携,把数据目录整体移动到新盘或新电脑即可继续使用。

Q:后端程序必须自己配置环境吗?

A:不需要。支持的 WebUI、ComfyUI 等后端由 StabilityMatrix 一键安装和更新,依赖也由它管理。

注意事项

  • README 仅给出官方 Releases 下载链接,未附更细的安装命令,解压与首启步骤据此推断。
  • 各平台包均为 64 位:Windows/Linux 为 x64,macOS 为 arm64。
  • 内置 Git 与 Python,不要再用系统环境重复安装,以免版本冲突。
  • 数据目录包含模型和运行时,体积较大,迁移前预留足够空间。

核心亮点

  • 提供图形化界面,一键安装和切换 WebUI 与 ComfyUI,极大降低入门门槛
  • 内置模型和 LoRA 下载管理,支持从主流平台拉取资源,免去手动搬运
  • 自动隔离不同前端的环境依赖,避免版本冲突,升级回滚更安全

不足之处

  • 界面和功能主要围绕 Stable Diffusion 生态,对非 SD 系模型支持有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 新手想要快速体验 Stable Diffusion 但不想配置 Python 环境
  • 创作者需要同时维护 WebUI 和 ComfyUI 两套工作流并频繁切换
  • 本地管理大量模型文件,希望有统一界面进行预览和检索

替代项目

SD.Next、Pinokio、A1111 WebUI

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