ai-art-generator

本地批量生成 AI 艺术画，省时省力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 121 🐛 待处理 8 👀 关注 13

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 621

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，完全免费。

项目预览

ai-art-generator 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队rbbrdckybk

GitHubhttps://github.com/rbbrdckybk/ai-art-generator

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型clip-guided-diffusion,deep-learning,generative-art,image-generation,machine-learning,stable-diffusion,vqgan-clip

GitHub 星标★ 621

上线时间2021-12-21 00:00:00

代码更新2023-03-30

仓库体积13.4 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

ai-art-generator 是一个面向本地批量 AI 艺术生成的 Python 工具，旨在自动化创建大量 AI 生成的艺术作品。它整合了多种前沿生成技术，包括 CLIP-guided diffusion、VQGAN-CLIP 以及 Stable Diffusion，用户可以通过命令行或配置文件批量生成图像，无需手动逐张操作。项目解决了艺术家、设计师和内容创作者在需要大量创意素材时效率低下的问题，通过本地运行保护隐私并降低云端依赖。核心能力包括：支持多种生成模型切换、批量处理与参数自定义、可复现的生成流程。尽管项目处于早期阶段，但其自动化批处理思路和模型集成方式为 AI 艺术创作提供了实用基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 621

技术标签

deep-learning generative-art image-generation machine-learning stable-diffusion

使用教程

难度：进阶约 45 分钟部署方式：本地GPU 5 步

环境要求

GPU 6G 显存以上
Python 环境
模型权重

安装与启动步骤

1先看作者说明

作者已推出升级版项目，本仓库只修 bug 不再加新功能。
2新项目更值得投入

升级版有图形界面、多卡并行与自带图库，迁移成本不高。
```
git clone https://github.com/rbbrdckybk/dream-factory
```
3旧版仍可跑

要早期那套风格模型或旧流程，继续用本仓库即可。
4配提示队列

它的核心是批量队列，把主体、风格、艺术家组合成笛卡尔积。
5无人值守跑

挂上去让它持续生成，注意显存与散热。