DragGAN

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（README 未指定具体版本，建议 3.8+）
• 推荐支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（README 提到已解决常见 CUDA 问题）
• 可访问 GitHub 与 PyPI 的网络环境
• 若用 Colab：需在运行时类型中手动选择 GPU

安装与启动步骤

1. 1准备运行环境

   本项目为 Python 项目，本地部署需先装好 Python；若使用 GPU 加速，请确认 CUDA 环境可用，README 提到已处理常见 CUDA 问题。

2. 2安装 DragGAN

   README 明确给出的最简单安装方式，从 PyPI 直接安装 DragGAN 包。

   pip install draggan

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3. 3安装 1.1.0 版本

   README 指出：如果需要上传自定义图片，请安装 1.1.0 版本。仅普通体验可不装。

   pip install draggan==1.1.0

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4. 4试用新版（可选）

   README News 中提到 1.1.0b2 为测试版本，包含速度提升与更多模型，可按需试装。

   pip install draggan==1.1.0b2

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5. 5用 Colab 在线体验

   打开 README 提供的 Colab Demo 链接，务必通过“代码执行程序/更改运行时类型”选择 GPU 后再运行。

6. 6本地运行看 INSTALL

   README 未在正文给出本地启动命令，本地部署请按仓库内 INSTALL.md 的说明逐步操作。

如何确认成功

README 未给出本地启动后的验证命令；Colab 中按官方教程视频操作，能出现拖拽交互界面即为成功。

常见问题

注意事项

• README 正文未提供本地运行的启动命令，请以仓库 INSTALL.md 为准，不要凭猜测执行参数。
• Colab 使用前必须手动切换运行时为 GPU。
• 社区版为非官方实现，论文与官方代码见 README 中的链接。