ReVersion

从几张图提取关系，用提示词生成新场景

ReVersion 是 SIGGRAPH Asia 2024 的官方实现，专注于从少量图像中反转（invert）物体间的关系，并用于图像生成。它解决了文本到图像扩散模型难以表达复杂关系（如“在……之上”、“拥抱”等）的问题。核心能力包括：通过关系反转学习，将输入图像中的关系提取为可复用的关系提示（relation prompt），并支持基于该提示的文本引导图像生成、关系编辑和关系组合。项目基于 Stable Diffusion，提供训练和推理代码，以及 Gradio 演示。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 503

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队ziqihuangg

所属国家

官网地址https://ziqihuangg.github.io/projects/reversion.html

GitHubhttps://github.com/ziqihuangg/ReVersion

定价模式free

价格说明开源项目，提供在线演示页面，可免费体验，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型aigc,diffusion-model,gen-ai,image-generation,relation-modeling,stable-diffusion

GitHub 星标★ 503

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-22 00:00:00

最近更新2026-08-05 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

提出关系反转新任务，弥补文本提示在关系表达上的不足
提供完整训练与推理代码，含 Gradio 交互演示，易于上手
支持关系编辑与组合，可灵活控制生成内容

不足之处

依赖 Stable Diffusion，生成速度受限于基础模型
训练需要多张图像，且关系类型有限，泛化性待验证
文档/社区待观察

适用场景

从参考图中提取物体关系并生成新图像
编辑图像中物体间的空间或交互关系
组合多个关系生成复杂场景

替代项目

DreamBooth、Textual Inversion、Custom Diffusion

项目介绍

ReVersion 是图像领域的开源项目，由 ziqihuangg 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 503。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-05。提供在线演示页面，可免费体验，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：从参考图中提取物体关系并生成新图像。同类可对比的替代方案包括 DreamBooth、Textual Inversion、Custom Diffusion。

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