unfake.js

浏览器里一键修复AI图像伪影，让像素画和矢量图更干净

unfake.js 是一个运行在浏览器中的图像修复工具，专门针对 AI 生成的像素画和矢量图进行后处理。AI 生成的图像往往带有模糊、噪点、边缘不齐等伪影，该项目通过计算机视觉算法自动检测并修复这些问题，使图像恢复清晰锐利的像素风格或平滑的矢量边缘。它无需后端服务，直接在浏览器端完成处理，保护用户隐私。核心能力包括像素画网格对齐、颜色量化、边缘平滑、矢量路径优化等，支持从文本到图像生成的流程中作为最后一步质量增强环节。项目处于早期阶段，API 简洁，易于集成到现有前端项目中。

开源 unknown 图像生成

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GitHub 星标 ★ 927

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队jenissimo

所属国家

官网地址https://jenissimo.itch.io/unfaker

GitHubhttps://github.com/jenissimo/unfake.js

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型browser-tools,computer-vision,pixel-art,text-to-image,vector-graphics

GitHub 星标★ 927

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-07-21 00:00:00

代码更新—

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维护状态活跃

中文支持

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移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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技术标签

使用教程

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核心亮点

纯浏览器端处理，无需上传图片，隐私安全且零服务器成本
针对像素画和矢量图分别优化，修复效果精准
API 设计简洁，几行代码即可集成到前端项目

不足之处

项目早期，文档和示例较少，上手需自行探索
处理复杂图像时性能可能受限，大图或高分辨率场景待优化

适用场景

AI绘画工具后端集成，自动修复生成结果
前端图像编辑器中的一键美化功能
游戏素材生产流程，批量清理像素画噪点

替代项目

Pixel Perfect AI、Pixelorama、SVG Cleaner

项目介绍

unfake.js 是图像领域的开源项目，由 jenissimo 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,635 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（927）位列前 30%，在图像分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-29。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：AI绘画工具后端集成，自动修复生成结果。同类可对比的替代方案包括 Pixel Perfect AI、Pixelorama、SVG Cleaner。

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