AI-Visual-Prompt-Cookbook

复制 JSON 模板，秒出高质量 AI 图像

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 80 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 838
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费，提供可复用的JSON提示词模板和风格参考，每日更新，无需付费。

项目预览

AI-Visual-Prompt-Cookbook 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队VigoZhao
官网地址https://prompts.vigocreativeai.com/site
GitHubhttps://github.com/VigoZhao/AI-Visual-Prompt-Cookbook
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费，提供可复用的JSON提示词模板和风格参考，每日更新，无需付费。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型ai,ai-art,ai-prompts,design-resources,gemini,generative-ai,gpt-image,graphic-design,image-generation,json,midjourney,nano-banana,nano-banana-pro,poster-design,prompt-engineering,prompt-library,prompt-templates,prompts,style-transfer,text-to-image
GitHub 星标★ 838
上线时间2026-05-11 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积280.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

AI-Visual-Prompt-Cookbook 是一个精选的可复用 JSON 提示词模板与风格参考库，专为 AI 图像生成设计。它解决的是提示词工程中重复造轮子、风格不一致、难以复用的问题。项目以 JSON 格式组织提示词，覆盖 Midjourney、Nano Banana 等多种生成模型，提供结构化的风格参考和模板，帮助用户快速生成高质量、风格统一的图像。项目每日更新，保持与最新模型和趋势同步。核心能力包括：丰富的提示词模板库、风格参考体系、JSON 结构化存储，以及持续的内容更新。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 838

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：文档阅读 4 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • git

安装与启动步骤

  1. 1取回曲库

    整理好的视觉提示词风格库，按风格分文件。

    git clone https://github.com/vigozhao/AI-Visual-Prompt-Cookbook.git
cd AI-Visual-Prompt-Cookbook

  2. 2看结构

    每个风格一个 json，含结构与示例。

    ls

  3. 3校验格式

    自带脚本校验 json 是否能被程序读取。

    python3 scripts/validate-style-json.py .

  4. 4取用

    把风格片段拼到自己的提示词里。

    # 打开某个 style json 复制字段

如何确认成功

校验脚本跑完全部文件无报错。

注意事项

  • 风格库的价值是让出图风格稳定可复用。
  • 不同模型对同一提示词响应不同，需微调。
  • 商用注意风格原作者的权利。

核心亮点

  • 每日更新，提示词模板紧跟最新模型和趋势
  • JSON 结构化存储，便于程序化调用和二次开发
  • 覆盖 Midjourney、Nano Banana 等多款主流模型，适用面广

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部模型，模板效果受模型版本影响

适用场景

  • 设计师快速生成风格统一的配图素材
  • 开发者构建自动化图像生成工作流
  • AI 绘画爱好者学习提示词工程技巧

替代项目

prompthero、PublicPrompts、OpenArt Prompt Book

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