给Stable Diffusion WebUI加装采样优化器，提升出图质量
stable-diffusion-webui-sonar 是一个为 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 设计的扩展脚本，它封装了 k-diffusion 采样器，并加入了一些技巧以提升生成图像的质量（效果可能因场景而异）。该项目主要解决 Stable Diffusion 用户在采样过程中对图像细节、锐度和整体观感不满意的问题，通过修改采样器的内部逻辑或添加后处理步骤，试图在保持生成速度的同时改善输出效果。核心能力包括：提供多种自定义采样器选项、集成到 webui 的现有界面中、支持用户调整参数以适配不同模型和提示词。作为一个早期项目，它提供了实验性的采样优化方案，适合对图像质量有较高要求且愿意尝试新技术的用户。
sd-webui-additional-networks、sd-webui-controlnet、sd-dynamic-thresholding
stable-diffusion-webui-sonar 是图像领域的开源项目，由 Kahsolt 开发，2022 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 112。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-05。开源扩展脚本，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：追求更高细节和锐度的AI绘画创作。同类可对比的替代方案包括 sd-webui-additional-networks、sd-webui-controlnet、sd-dynamic-thresholding。
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