stable-diffusion-webui-sonar

给Stable Diffusion WebUI加装采样优化器，提升出图质量

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 9 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 112
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源扩展脚本，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

stable-diffusion-webui-sonar 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Kahsolt
GitHubhttps://github.com/Kahsolt/stable-diffusion-webui-sonar
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源扩展脚本，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型extensions,stable-diffusion,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 112
上线时间2022-11-10 00:00:00
代码更新2023-10-17
仓库体积4.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

stable-diffusion-webui-sonar 是一个为 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 设计的扩展脚本，它封装了 k-diffusion 采样器，并加入了一些技巧以提升生成图像的质量（效果可能因场景而异）。该项目主要解决 Stable Diffusion 用户在采样过程中对图像细节、锐度和整体观感不满意的问题，通过修改采样器的内部逻辑或添加后处理步骤，试图在保持生成速度的同时改善输出效果。核心能力包括：提供多种自定义采样器选项、集成到 webui 的现有界面中、支持用户调整参数以适配不同模型和提示词。作为一个早期项目，它提供了实验性的采样优化方案，适合对图像质量有较高要求且愿意尝试新技术的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 112

核心亮点

  • 封装k-diffusion采样器，可无缝替换原版采样器
  • 内置多种优化技巧，如锐化、细节增强等，可调参数
  • 作为webui扩展，安装简单，集成度高，易用性较好

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 追求更高细节和锐度的AI绘画创作
  • 对Stable Diffusion采样过程进行实验性调优
  • 在webui中快速对比不同采样器效果

替代项目

sd-webui-additional-networks、sd-webui-controlnet、sd-dynamic-thresholding

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