1Prompt1Story

一个提示词，自动生成风格一致的连续故事图像序列。

1Prompt1Story 是一个基于扩散模型的文本到图像生成工具，由 ICLR 2025 Spotlight 论文提出。它解决的核心问题是：在生成多张相关图像（如故事板、连续场景）时，如何保持角色、风格和内容的一致性，而无需额外训练或复杂的多提示工程。其核心能力是仅使用单个提示词，通过一种“免费午餐”式的机制，在扩散模型的采样过程中自动注入一致性约束，从而生成连贯的图像序列。项目提供 Python 实现，支持与主流扩散模型（如 Stable Diffusion）集成，并包含推理代码和示例。对于需要快速生成视觉故事、漫画分镜或概念设计图的创作者，它提供了低成本、高效率的解决方案。