1Prompt1Story

一个提示词,自动生成风格一致的连续故事图像序列。

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 40 🐛 待处理 14 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 322
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,提供在线演示页面,完全免费使用。

项目预览

1Prompt1Story 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队byliutao
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,提供在线演示页面,完全免费使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion,diffusion-model,diffusion-models,storytelling,text-to-image
GitHub 星标★ 322
上线时间2024-11-18 00:00:00
代码更新2025-10-20
仓库体积30.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

1Prompt1Story 是一个基于扩散模型的文本到图像生成工具,由 ICLR 2025 Spotlight 论文提出。它解决的核心问题是:在生成多张相关图像(如故事板、连续场景)时,如何保持角色、风格和内容的一致性,而无需额外训练或复杂的多提示工程。其核心能力是仅使用单个提示词,通过一种“免费午餐”式的机制,在扩散模型的采样过程中自动注入一致性约束,从而生成连贯的图像序列。项目提供 Python 实现,支持与主流扩散模型(如 Stable Diffusion)集成,并包含推理代码和示例。对于需要快速生成视觉故事、漫画分镜或概念设计图的创作者,它提供了低成本、高效率的解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 322

核心亮点

  • 无需额外训练,直接利用预训练扩散模型,即插即用
  • 单提示词驱动,避免复杂的多提示词工程,简化创作流程
  • 基于 ICLR 2025 论文,方法有理论支撑,效果有保障

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,示例和教程可能不全面,上手需参考论文

适用场景

  • 快速生成漫画或绘本的分镜草图
  • 为短视频或动画制作概念设计图序列
  • 在创意构思阶段,用连续图像探索故事线

替代项目

StoryDiffusion、ConsistentStory、MultiDiffusion

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