stable-diffusion-colab

在浏览器中免费运行 Hyper-SDXL，快速生成高质量图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 81 🐛 待处理 1 👀 关注 3

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GitHub 星标 ★ 322

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，提供 Colab notebook 用于运行 Stable Diffusion Hyper-SDXL，完全免费，需自行部署或使用 Colab。

项目预览

stable-diffusion-colab 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队woctezuma

官网地址https://github.com/Stability-AI/generative-models

GitHubhttps://github.com/woctezuma/stable-diffusion-colab

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，提供 Colab notebook 用于运行 Stable Diffusion Hyper-SDXL，完全免费，需自行部署或使用 Colab。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型colab,colab-notebook,colaboratory,deep-learning,diffusers,diffusion,diffusion-models,google-colab,google-colab-notebook,google-colaboratory,huggingface-diffusers,hyper-sd,hyper-sdxl,image-generation,stable-diffusion,stable-diffusion-xl,text-to-image,text-to-image-generation,text-to-image-synthesis,text2image

GitHub 星标★ 322

上线时间2022-08-24 00:00:00

代码更新2025-04-15

仓库体积54 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

stable-diffusion-colab 是一个基于 Google Colab 的 Jupyter Notebook 项目，专门用于运行 Stable Diffusion Hyper-SDXL 模型。它解决了用户在没有高性能本地 GPU 的情况下，难以运行大规模图像生成模型的问题。通过提供预配置的 Colab 环境，用户可以直接在浏览器中运行代码，无需复杂的本地安装和依赖管理。核心能力包括：加载 Hyper-SDXL 模型、执行文本到图像的扩散生成、支持自定义提示词和生成参数调整，并输出高质量图像。项目基于 diffusers 库，简化了模型调用流程，适合快速体验和实验。