stable-diffusion-colab

在浏览器中免费运行 Hyper-SDXL，快速生成高质量图像

stable-diffusion-colab 是一个基于 Google Colab 的 Jupyter Notebook 项目，专门用于运行 Stable Diffusion Hyper-SDXL 模型。它解决了用户在没有高性能本地 GPU 的情况下，难以运行大规模图像生成模型的问题。通过提供预配置的 Colab 环境，用户可以直接在浏览器中运行代码，无需复杂的本地安装和依赖管理。核心能力包括：加载 Hyper-SDXL 模型、执行文本到图像的扩散生成、支持自定义提示词和生成参数调整，并输出高质量图像。项目基于 diffusers 库，简化了模型调用流程，适合快速体验和实验。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 322

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队woctezuma

所属国家

官网地址https://github.com/Stability-AI/generative-models

GitHubhttps://github.com/woctezuma/stable-diffusion-colab

定价模式free

价格说明开源项目，提供 Colab notebook 用于运行 Stable Diffusion Hyper-SDXL，完全免费，需自行部署或使用 Colab。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型colab,colab-notebook,colaboratory,deep-learning,diffusers,diffusion,diffusion-models,google-colab,google-colab-notebook,google-colaboratory,huggingface-diffusers,hyper-sd,hyper-sdxl,image-generation,stable-diffusion,stable-diffusion-xl,text-to-image,text-to-image-generation,text-to-image-synthesis,text2image

GitHub 星标★ 322

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-24 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

零本地配置，打开 Colab 即可运行，降低使用门槛
基于 Hyper-SDXL 模型，生成图像质量较高
代码简洁，适合学习扩散模型和 Colab 工作流

不足之处

依赖 Google Colab 免费版，GPU 时长受限
文档和社区支持较少，扩展性有限

适用场景

无 GPU 环境下快速体验 Stable Diffusion 生成
教学演示扩散模型原理和 Colab 用法
轻量级图像生成实验和原型验证

替代项目

TheLastBen/stable-diffusion-webui-colab、camenduru/stable-diffusion-webui-colab、fastai/diffusion-nbs

项目介绍

stable-diffusion-colab 是图像领域的开源项目，由 woctezuma 开发，2022 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 840 个项目，GitHub 星标数为 322。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。提供 Colab notebook 用于运行 Stable Diffusion Hyper-SDXL，完全免费，需自行部署或使用 Colab。

它主要面向的使用场景是：无GPU环境下快速体验StableDiffusion生成。同类可对比的替代方案包括 TheLastBen/stable-diffusion-webui-colab、camenduru/stable-diffusion-webui-colab、f…。

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