DiffusionPen

用扩散模型精准控制手写体风格，生成你想要的笔迹

DiffusionPen 是一个基于扩散模型的手写体文本生成工具，来自 ECCV 2024 论文的官方 PyTorch 实现。它解决的核心问题是：如何精细控制生成手写文本的风格，而不仅仅是生成可读的文字。传统手写生成方法往往难以分离内容与风格，导致风格迁移不灵活。DiffusionPen 利用扩散模型的强大生成能力，结合手写识别和风格编码技术，实现了对笔迹风格（如倾斜、连笔、粗细）的独立控制，同时保持文本内容的准确性。其核心能力包括：风格可控的手写文本生成、内容与风格解耦、以及基于参考样本的风格模仿。项目代码基于 PyTorch 构建，与 Stable Diffusion 技术栈兼容，适合研究者或开发者用于手写体合成、数据增强、个性化字体生成等场景。目前项目处于早期阶段，星标数不高，但学术价值明确。