ComfyUI_TGate
给ComfyUI装上注意力缓存，出图更快不降质
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 100
核心亮点
- 实现T-GATE算法，实测可减少约20%-50%的采样时间，加速效果明显
- 作为ComfyUI自定义节点，无需改动现有工作流即可直接插入使用
- 代码简洁，依赖少，便于二次开发或集成到其他ComfyUI工具链
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和示例工作流较少，上手需参考原论文
- 仅针对注意力缓存优化，对显存占用或低显存场景帮助有限
适用场景
- 在ComfyUI中批量生成多张图片，需要缩短总等待时间
- 本地部署Stable Diffusion，希望降低单次采样的延迟
- 研究扩散模型加速技术，需要可复现的参考实现
替代项目
ComfyUI-Depth-Anything、ComfyUI-AnimateDiff-Evolved、ComfyUI-SVD
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