sd-webui-lama-cleaner-masked-content

先用LAMA预填充蒙版，再让SD精修，修复更自然

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 7 🐛 待处理 1 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 102
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

sd-webui-lama-cleaner-masked-content 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队light-and-ray
GitHubhttps://github.com/light-and-ray/sd-webui-lama-cleaner-masked-content
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型content-aware-fill,inpaint,inpainting,lama,stable-diffusion,stable-diffusion-webui
GitHub 星标★ 102
上线时间2024-01-05 00:00:00
代码更新2024-08-07
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个 Stable Diffusion WebUI 的扩展插件，核心功能是在图生图（Inpainting）之前，先用 LAMA Cleaner 对蒙版区域进行内容感知填充（content-aware fill），从而优化修复效果。它解决的是 Stable Diffusion 自带 Inpainting 在复杂背景或大面积蒙版下容易产生伪影、边缘不自然的问题。插件通过调用 LAMA 模型对蒙版区域进行预处理，生成更合理的初始内容，再交给 SD 进行精细生成，最终提升修复的连贯性和真实感。核心能力包括：自动检测蒙版、调用 LAMA Cleaner 完成预填充、无缝集成到 WebUI 的 Inpainting 流程中。用户无需额外手动处理蒙版，只需在 WebUI 中启用该插件即可。项目基于 Python 开发，技术栈涉及 content-aware-fill、inpaint、lama 等。目前项目处于早期阶段，星标数 103，适合对图像修复质量有较高要求的 SD 用户尝试。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 102

核心亮点

  • 显著提升大面积蒙版修复的连贯性，减少伪影
  • 无缝集成到 Stable Diffusion WebUI，无需切换工具
  • 自动化预处理，降低手动修图门槛

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能稳定性和兼容性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 修复老照片中的划痕或破损区域
  • 去除图片中不需要的物体并保持背景自然
  • 在复杂纹理背景下进行局部重绘

替代项目

stable-diffusion-webui-inpaint-anything、sd-webui-segment-anything、lama-cleaner

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