castadi

用程序化生成，让漫画分镜自动出图

castadi 是一个面向漫画创作者的 Stable Diffusion 辅助工具，旨在通过程序化生成（PCG）技术简化漫画和漫画风格图像的创作流程。它解决了漫画创作者在使用 Stable Diffusion 时难以精确控制构图、角色一致性和背景生成的问题。核心能力包括：基于 Stable Diffusion WebUI 的集成，支持漫画分镜的自动布局与生成，提供程序化生成参数控制，以及针对漫画风格的模型调优。项目处于早期阶段，代码以 Python 编写，适合熟悉 Stable Diffusion 生态的开发者或技术型漫画创作者使用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 58
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队vayoa
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/vayoa/castadi
定价模式free
价格说明开源项目，可自行部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型comicbook,manga,pcg,procedural-generation,stable-diffusion,stable-diffusion-webui
GitHub 星标★ 58
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-01 00:00:00
最近更新2025-11-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 针对漫画场景优化，减少手动调整提示词的时间
  • 集成 Stable Diffusion WebUI，上手门槛低
  • 程序化生成支持批量产出分镜，适合连载创作

不足之处

  • 早期项目，功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 漫画分镜快速原型制作
  • 批量生成漫画背景或重复元素
  • 探索程序化控制 Stable Diffusion 生成

替代项目

ComicFactory、MangaStudio AI、Stable Diffusion WebUI

项目介绍

castadi 是图像领域的开源项目，由 vayoa 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 58。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-11-19。可自行部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：漫画分镜快速原型制作。同类可对比的替代方案包括 ComicFactory、MangaStudio AI、Stable Diffusion WebUI。

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