ControlNet-v1-1-nightly-colab

云端一键跑 ControlNet v1.1,快速生成可控图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 8 🐛 待处理 1 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 85
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于Colab笔记本,用户可自行部署使用,完全免费。

项目预览

ControlNet-v1-1-nightly-colab 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队camenduru
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于Colab笔记本,用户可自行部署使用,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Unlicense
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型colab,colab-notebook,colaboratory,controlnet,stable-diffusion
GitHub 星标★ 85
上线时间2023-04-13 00:00:00
代码更新2024-05-29
仓库体积171 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ControlNet-v1-1-nightly-colab 是一个基于 Jupyter Notebook 的 Colab 笔记本,旨在帮助用户快速体验 Stable Diffusion 的 ControlNet v1.1 夜间版功能。它解决了普通用户在本地配置深度学习环境复杂、硬件门槛高的问题,通过云端 Colab 平台提供一键式运行环境。核心能力包括加载 ControlNet 模型、支持多种条件控制(如边缘检测、深度图、姿态估计等),并允许用户自定义输入图像和提示词来生成定制化图像。项目代码结构清晰,适合初学者和研究者快速上手,但功能相对基础,主要作为 ControlNet 的演示和测试工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 85

核心亮点

  • 无需本地 GPU,Colab 免费资源即可运行
  • 预配置环境,省去依赖安装和模型下载的麻烦
  • 适合快速验证 ControlNet 效果和实验参数

不足之处

  • 功能较为单一,仅提供基础演示,缺少高级定制选项
  • 依赖 Colab 会话,断线或超时需重新运行

适用场景

  • 快速测试 ControlNet 不同控制条件的效果
  • 教学演示,向学生展示可控图像生成
  • 个人创意实验,生成特定构图的图像

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers

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