云端一键跑 ControlNet v1.1，快速生成可控图像
ControlNet-v1-1-nightly-colab 是一个基于 Jupyter Notebook 的 Colab 笔记本，旨在帮助用户快速体验 Stable Diffusion 的 ControlNet v1.1 夜间版功能。它解决了普通用户在本地配置深度学习环境复杂、硬件门槛高的问题，通过云端 Colab 平台提供一键式运行环境。核心能力包括加载 ControlNet 模型、支持多种条件控制（如边缘检测、深度图、姿态估计等），并允许用户自定义输入图像和提示词来生成定制化图像。项目代码结构清晰，适合初学者和研究者快速上手，但功能相对基础，主要作为 ControlNet 的演示和测试工具。
Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers
ControlNet-v1-1-nightly-colab 是图像领域的开源项目，由 camenduru 开发，2023 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 86。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。基于Colab笔记本，用户可自行部署使用，完全免费。
它主要面向的使用场景是：快速测试ControlNet不同控制条件的效果。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers。
下一篇：Imaginepy
satori
开源
网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图
Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG
C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
stable-diffusion-webui
开源
打开网页说想法，配图素材几秒到手
Stable Diffusion web UI
ComfyUI
开源
像搭积木一样连节点，生图流程自己搭
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···
