pix2pix

草稿线稿丢进去，自动上色变成品图

基于条件对抗网络的开创性图像到图像翻译模型，只需成对数据即可实现线稿上色、语义图转照片、街景转换等任务，是 pix2pix 家族的奠基之作，对后续研究影响深远。

开源 开源免费 图像生成
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GitHub 星标 ★ 10653
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 开源免费

项目数据

分类图像生成
开发团队phillipi
所属国家
官网地址https://phillipi.github.io/pix2pix/
GitHubhttps://github.com/phillipi/pix2pix
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Lua
技术栈/模型computer-graphics,computer-vision,dcgan,deep-learning,gan,generative-adversarial-network,image-generation,image-manipulation,image-to-image-translation,pix2pix
GitHub 星标★ 10653
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2016-11-16 00:00:00
最近更新2026-08-07 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        pix2pix 是一个图像生成领域的开源项目，官方简介：Image-to-image translation with conditional adversarial nets。项目使用 Lua 开发，在 GitHub 上获得 10653 星标。

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