stable-diffusion-multi-user

多用户共享 SD 绘画服务,多 GPU 自动负载均衡

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 62 🐛 待处理 17 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 314
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

stable-diffusion-multi-user 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队wolverinn
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为在线服务,但定价信息未明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,stable-diffusion,stable-diffusion-api
GitHub 星标★ 314
上线时间2023-04-18 00:00:00
代码更新2024-03-14
仓库体积20.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个基于 Django 的 Stable Diffusion 多用户服务端实现,旨在解决单机部署 SD 时多用户并发请求的资源调度问题。它通过多 GPU 负载均衡机制,将不同用户的图像生成任务分配到多个 GPU 上执行,提升整体吞吐量和响应速度。项目提供了 Web 界面和 API 接口,支持用户管理、任务队列、GPU 状态监控等核心功能。适用于小型团队或研究机构内部搭建共享的 AI 绘画平台,避免重复部署资源浪费。代码结构清晰,基于 Python 和 Django 框架,易于二次开发和集成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 314

技术标签

核心亮点

  • 多 GPU 负载均衡,充分利用硬件资源
  • 基于 Django 成熟框架,用户认证和管理完善
  • 提供 API 接口,方便集成到其他应用

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持有限
  • 功能相对基础,缺少高级调度策略

适用场景

  • 企业内部搭建共享 AI 绘画平台
  • 研究团队多用户使用 SD 生成图像
  • 需要将 SD 能力封装成 API 对外服务

替代项目

stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

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