stable-diffusion-multi-user

多用户共享 SD 绘画服务，多 GPU 自动负载均衡

这是一个基于 Django 的 Stable Diffusion 多用户服务端实现，旨在解决单机部署 SD 时多用户并发请求的资源调度问题。它通过多 GPU 负载均衡机制，将不同用户的图像生成任务分配到多个 GPU 上执行，提升整体吞吐量和响应速度。项目提供了 Web 界面和 API 接口，支持用户管理、任务队列、GPU 状态监控等核心功能。适用于小型团队或研究机构内部搭建共享的 AI 绘画平台，避免重复部署资源浪费。代码结构清晰，基于 Python 和 Django 框架，易于二次开发和集成。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 315
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队wolverinn
所属国家
官网地址https://image.stable-ai.tech
GitHubhttps://github.com/wolverinn/stable-diffusion-multi-user
定价模式unknown
价格说明官网为在线服务，但定价信息未明确，需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,stable-diffusion,stable-diffusion-api
GitHub 星标★ 315
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-18 00:00:00
最近更新2026-09-04 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 多 GPU 负载均衡，充分利用硬件资源
  • 基于 Django 成熟框架，用户认证和管理完善
  • 提供 API 接口，方便集成到其他应用

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持有限
  • 功能相对基础，缺少高级调度策略

适用场景

  • 企业内部搭建共享 AI 绘画平台
  • 研究团队多用户使用 SD 生成图像
  • 需要将 SD 能力封装成 API 对外服务

替代项目

stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

stable-diffusion-multi-user 是图像领域的开源项目，由 wolverinn 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 315。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-04。官网为在线服务，但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部搭建共享AI绘画平台。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

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