opendream

拖拽节点就能玩转AI绘画，轻松搭建专属工作流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 73 🐛 待处理 12 👀 关注 10

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1670

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队varunshenoy

GitHubhttps://github.com/varunshenoy/opendream

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai,automatic-1111,diffusion,image-generation,stable-diffusion

GitHub 星标★ 1670

上线时间2023-05-12 00:00:00

代码更新2023-08-18

仓库体积33.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

opendream 是一个可扩展、易用且便携的扩散模型 Web UI，旨在简化 Stable Diffusion 等图像生成模型的使用流程。它解决了传统 Web UI（如 Automatic1111）安装复杂、依赖沉重、难以定制的问题，提供直观的图形界面和模块化架构。核心能力包括：基于节点的流程编辑，支持自定义工作流；内置模型管理和提示词优化；支持多种扩散模型后端；提供 REST API 便于集成。项目采用 JavaScript 编写，强调便携性，可快速部署于本地或云端。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1670

技术标签

ai diffusion image-generation stable-diffusion

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

已安装 Node.js（可从 nodejs.org 下载）
可执行 sh 脚本的终端环境（Bash 等）
已安装 git，用于克隆仓库
能访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1安装 Node.js

README 明确要求先安装 Node。前往 nodejs.org 下载对应系统安装包，安装后用 node -v 确认版本可用。
```
node -v
```
2克隆仓库

把 opendream 源码下载到本地任意目录，命令会在当前目录生成 opendream 文件夹。
```
git clone https://github.com/varunshenoy/opendream.git
```
3进入项目目录

切换到克隆下来的项目根目录，后续启动脚本要在该目录内执行。
```
cd opendream
```
4启动前后端

运行 README 提供的启动脚本，约 30 秒后前端与后端服务会同时跑起来，启动过程请勿关闭终端。
```
sh ./run_opendream.sh
```