Auto1111SDK

用 Python 优雅操控 Automatic1111，快速集成文生图/图生图能力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 28 🐛 待处理 24 👀 关注 9

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 410

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于AGPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

Auto1111SDK 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队Auto1111SDK

GitHubhttps://github.com/Auto1111SDK/Auto1111SDK

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于AGPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-art,api,automatic1111,deep-learning,diffusers,diffusion,image-generation,image-to-image,img2img,python,pytorch,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,text-to-image,torch,txt2img,unstable,upscaling,web

GitHub 星标★ 410

上线时间2024-01-28 00:00:00

代码更新2024-06-05

仓库体积10.8 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Auto1111SDK 是一个面向 Automatic1111 WebUI 的 Python SDK 库，旨在为开发者提供简洁、稳定的编程接口来运行先进的扩散模型。它解决了直接通过 HTTP 请求操作 Automatic1111 时接口复杂、参数易错、难以维护的问题，将底层 API 封装为类型安全的 Python 方法，支持文生图、图生图、局部重绘、ControlNet 等核心功能。该库提供同步与异步客户端，内置模型管理、采样器配置、参数校验和错误处理，并支持批量生成、回调通知及与 diffusers 生态的互操作。其核心能力在于降低 AI 绘画应用的开发门槛，让开发者能快速集成 Stable Diffusion 到自己的产品中，同时保持对生成参数的精细控制。项目处于早期阶段，但 API 设计清晰，文档较完善，适合熟悉 Automatic1111 的开发者使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 410

技术标签

ai ai-art api automatic1111 deep-learning

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 45 分钟部署方式：本地GPU 5 步

环境要求

Python 3.10+
NVIDIA GPU 8G 显存以上
已启动的 Automatic1111 WebUI

安装与启动步骤

1先把 WebUI 起起来

SDK 只是客户端，背后必须有 Automatic1111 在跑。
```
python launch.py --api --listen
```
2装 SDK

从 PyPI 装，官方建议用虚拟环境而不是 conda。
```
pip3 install auto1111sdk
```
3跑一次文生图

参数名与 WebUI 一致，网页里调好的参数可以照搬。
4换成图生图或重绘

改初始图与遮罩即可，管线接口是分开的。
5接 ControlNet

要装最新版 SDK，老版本没带这块。
```
pip3 install -U auto1111sdk
```