stable-diffusion-reference-only

用参考图精准控制SD生成，线稿上色、角色重混、风格迁移一键搞定

stable-diffusion-reference-only 是一个基于 Stable Diffusion 的 img2img 变体项目，源自 Arxiv 2023 论文。它主要解决图像到图像生成中的参考信息控制问题，核心能力包括线稿自动上色、动漫角色重混和风格迁移。通过引入参考图像作为条件输入，模型在生成时能更精确地保持参考图的构图、姿态或色彩特征，同时允许用户通过文本提示控制生成内容。项目面向动漫粉丝、插画师和绘画爱好者，提供 Python 实现，便于集成到现有 Stable Diffusion 工作流中。当前项目处于早期阶段，星标数较少，但技术方向具有创新性，适合对可控图像生成感兴趣的开发者探索。