stable-diffusion-reference-only

用参考图精准控制SD生成，线稿上色、角色重混、风格迁移一键搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 8 🐛 待处理 4 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 151
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无在线服务，需自行部署。

项目预览

stable-diffusion-reference-only 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队aihao2000
GitHubhttps://github.com/aihao2000/stable-diffusion-reference-only
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无在线服务，需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型anime,anime-fans,coloring,drawing,fanworks,line-art,paint-application,painting,remix,stable-diffusion,stable-diffusion-v2,style-transfer
GitHub 星标★ 151
上线时间2023-08-12 00:00:00
代码更新2025-06-19
仓库体积93 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

stable-diffusion-reference-only 是一个基于 Stable Diffusion 的 img2img 变体项目，源自 Arxiv 2023 论文。它主要解决图像到图像生成中的参考信息控制问题，核心能力包括线稿自动上色、动漫角色重混和风格迁移。通过引入参考图像作为条件输入，模型在生成时能更精确地保持参考图的构图、姿态或色彩特征，同时允许用户通过文本提示控制生成内容。项目面向动漫粉丝、插画师和绘画爱好者，提供 Python 实现，便于集成到现有 Stable Diffusion 工作流中。当前项目处于早期阶段，星标数较少，但技术方向具有创新性，适合对可控图像生成感兴趣的开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 151

核心亮点

  • 基于论文实现，技术方案有据可依，创新性强
  • 专注动漫领域，线稿上色和角色重混功能实用
  • 代码开源，易于集成到现有Stable Diffusion流程

不足之处

  • 项目早期，星标少，社区活跃度待观察
  • 文档和示例可能不完善，上手门槛较高

适用场景

  • 动漫线稿自动上色，提升绘画效率
  • 动漫角色重混，生成新形象或变体
  • 风格迁移，将参考图风格应用到新图像

替代项目

ControlNet、Stable Diffusion img2img、Anime2Sketch

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