ComfyUI-TBG-ETUR

把图放大到2亿像素,还能逐块控制细节和创意

ComfyUI-TBG-ETUR 是一个 ComfyUI 自定义节点,用于图像放大和细化,支持高达 2 亿像素的超高分辨率输出。它通过双模型处理(结构+细节)分离图像的结构与纹理,实现更精细的放大效果。核心能力包括逐像素去噪控制,允许用户精确指定创意应用的区域;支持分块和分对象的提示词、去噪强度及随机种子设置,提供细粒度的生成控制。此外,它具备快速预览功能和创新的生成式瓦片融合技术,即使在高去噪强度下也能实现无缝拼接,避免接缝伪影。该工具主要解决传统放大工具在超高分辨率下细节丢失、接缝明显、控制不灵活等问题,为专业图像后期和 AI 艺术创作提供更强大的放大与精修方案。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 158
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队Ltamann
所属国家
定价模式unknown
价格说明开源项目,可自行部署使用;官网为 Patreon 赞助页,未提供明确定价信息。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai-image-processing,ai-upscaler,comfyui,comfyui-custom-node,comfyui-node,comfyui-nodes,comfyui-upscaler,comfyui-workflow,high-resolution,image-refinement,image-upscaling,neuro-generative-tile-fusion,stable-diffusion,tbg-enhanced-tiled-upscaler-and-refiner-pro,tiled-upscaling
GitHub 星标★ 158
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-01 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 支持200MP超高清放大,满足专业大幅面输出需求
  • 双模型分离结构与细节,放大后纹理更真实
  • 逐像素去噪+分块/分对象提示词,控制粒度极细

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,功能稳定性待验证

适用场景

  • 超高分辨率图像放大(如海报、摄影作品)
  • AI艺术创作中局部细节精修与创意控制
  • 批量放大工作流集成到ComfyUI自动化流程

替代项目

ComfyUI-UltimateSDUpscale、ComfyUI-SUPIR、Tiled Diffusion

项目介绍

ComfyUI-TBG-ETUR 是图像领域的开源项目,由 Ltamann 开发,2025 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 158。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-22。可自行部署使用;官网为 Patreon 赞助页,未提供明确定价信息。

它主要面向的使用场景是:超高分辨率图像放大(如海报、摄影作品)。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-UltimateSDUpscale、ComfyUI-SUPIR、Tiled Diffusion。

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