ComfyUI-TBG-ETUR

把图放大到2亿像素，还能逐块控制细节和创意

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 13 🐛 待处理 3 👀 关注 7

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GitHub 星标 ★ 160

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ComfyUI-TBG-ETUR 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队Ltamann

官网地址https://www.patreon.com/c/TB_LAAR

GitHubhttps://github.com/Ltamann/ComfyUI-TBG-ETUR

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明开源项目，可自行部署使用；官网为 Patreon 赞助页，未提供明确定价信息。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型ai-image-processing,ai-upscaler,comfyui,comfyui-custom-node,comfyui-node,comfyui-nodes,comfyui-upscaler,comfyui-workflow,high-resolution,image-refinement,image-upscaling,neuro-generative-tile-fusion,stable-diffusion,tbg-enhanced-tiled-upscaler-and-refiner-pro,tiled-upscaling

GitHub 星标★ 160

上线时间2025-07-01 00:00:00

代码更新2026-09-11

仓库体积687.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

ComfyUI-TBG-ETUR 是一个 ComfyUI 自定义节点，用于图像放大和细化，支持高达 2 亿像素的超高分辨率输出。它通过双模型处理（结构+细节）分离图像的结构与纹理，实现更精细的放大效果。核心能力包括逐像素去噪控制，允许用户精确指定创意应用的区域；支持分块和分对象的提示词、去噪强度及随机种子设置，提供细粒度的生成控制。此外，它具备快速预览功能和创新的生成式瓦片融合技术，即使在高去噪强度下也能实现无缝拼接，避免接缝伪影。该工具主要解决传统放大工具在超高分辨率下细节丢失、接缝明显、控制不灵活等问题，为专业图像后期和 AI 艺术创作提供更强大的放大与精修方案。